Matlab多元线性回归中的选取算法与基本操作

在MATLAB中进行多元线性回归时，选取算法是关键的一环，它涉及到如何有效地在AIS（Advanced Interactive Scene）环境中管理和操作对象。11.3节详细探讨了选取算法的相关内容。 首先，选取协定是基石，AIS使用感知图元来描述交互对象，并通过SelectMgr_Selection类管理这些对象的选取模式。每个图元都有一个专属的所有者（SelectMgr_EntityOwner），并且默认选取模式设定为0，这保证了检测实体的准确性。为了支持如顶点、边等新交互对象的行为，开发者需要重定义虚函数AIS_ConnectedInteractive::AcceptShapeDecomposition，使其符合AIS_Shape类的行为。 算法的基本操作包括检查选取模式的存在性、获取当前模式、设置和清除选取模式。这些操作通过AIS_InteractiveObject类的HasSelectionMode, SelectionMode, AIS_InteractiveContext的SetSelectionMode和UnsetSelectionMode函数来实现。这些函数允许用户根据需要灵活调整选取模式，对于那些默认为0的交互对象，还可以临时改变其优先级。 OCC（Open CASCADE Technology）作为CAD的基础平台，采用了面向对象的方法，这是与传统面向过程方法的重要区别。面向对象方法强调数据和处理的结合，将对象视为不可分割的整体，提高了代码的可重用性和模块间的独立性。OCC体系结构是面向对象设计的结果，它以对象为中心，包含面向对象的各个阶段，如分析（OOA）、设计（OOD）、编程（OOP）、测试（OOT）和维护（OOSM）。 面向对象的软件工程解决了结构化编程的可重用性问题，通过继承和多态性提升了软件的灵活性。在OCC中，这种理念体现在其设计的每一个层面，使得复杂CAD应用程序的构建、维护变得更加高效和模块化。 MATLAB中的多元线性回归选取算法是基于OCC体系结构中的面向对象方法，通过一系列函数实现对象的精确选取和管理，同时充分利用面向对象的特性，如封装、继承和多态，提高软件开发的效率和代码的可维护性。理解并掌握这些原理和函数使用，对于在MATLAB中高效地进行多元线性回归分析至关重要。