网络编程与自动化基础：Python环境与Telnet、SSH连接路由器

"HCIA-Datacom网络技术实验指南15. 网络编程与自动化基础.pptx" 涉及网络编程与自动化基础知识，主要包括Python环境搭建、使用telnetlib和paramiko库进行网络设备管理。 实验介绍： 本实验主要探讨如何利用编程方法与网络设备进行交互，包括通过Python语言建立对路由器的远程访问，如通过Telnet和SSH协议获取和修改配置。实验使用Jupyter Notebook作为Python的交互式开发环境，以便于编写和执行代码。 实验配置任务： 1. 搭建基础环境：在本地计算机上安装Python环境，包括选择合适的安装版本（离线、在线或便携），配置环境变量，确保Python及其包管理工具pip的正确安装。 2. 通过Telnet获取路由器配置：使用telnetlib库建立与路由器的Telnet连接，读取路由器的配置信息。telnetlib是Python标准库中的一个模块，用于实现基本的Telnet客户端功能。 3. 通过SSH更改路由器配置目录：使用paramiko库实现Secure Shell (SSH) 连接，更改路由器的配置目录。paramiko是一个纯Python实现的SSHv2协议库，支持加密和认证等功能。 实验目的： - 搭建Python环境：确保学员能够配置和使用Python开发环境，这是进行网络编程的基础。 - 学习telnetlib库：掌握如何利用Python进行网络设备的 Telnet 访问，这在远程管理网络设备时非常实用。 - 学习paramiko库：理解如何通过SSH进行安全的远程管理，SSH 是网络设备管理的标准安全协议。 实验组网介绍： 实验的网络配置未在摘要中详述，但通常会涉及到一台或多台模拟或真实的路由器，以及学员的本地PC，通过网络连接，学员的PC将作为客户端与路由器进行通信。 实验流程包括： - 下载和安装Python：根据个人需求选择合适的安装方式，安装过程需要确保环境变量的设置正确。 - 安装和调试Python虚拟环境：创建隔离的Python环境，便于管理和避免不同项目间的依赖冲突。 - 检查pip工具：确认Python的包管理工具pip已安装且能正常工作，用于后续安装第三方库。 - 安装Jupyter Notebook：使用pip命令安装Jupyter Notebook，提供交互式的Python编程环境。 - 运行Jupyter Notebook：启动服务，通过浏览器打开Notebook，开始编写和执行Python代码。 通过这些步骤，学员将熟悉网络编程的基本概念，掌握使用Python进行网络设备自动化管理的技术，为更高级的网络自动化和脚本编写打下坚实基础。