PASW Modeler 13数据库中文版数据挖掘详解

《PASW Modeler 数据库内数据挖掘中文版指南》是一份详细的教程，由SPSS Inc.编写并提供。该指南专注于在PASW Modeler 13这款强大的数据分析工具中进行数据库内的数据挖掘。PASW Modeler 是SPSS Inc.的注册商标产品，它结合了统计分析和数据可视化功能，帮助用户在商业环境中发现隐藏的模式和洞察。 本书遵循CRISP-DM（Cross Industry Standard Process for Data Mining）过程模型，这是一个业界广泛接受的数据挖掘方法论，版权归属于1997年至2003年的CRISP-DM Consortium。CRISP-DM模型包括五个阶段：业务理解、数据理解、数据准备、建模和评估，确保了整个数据挖掘过程的系统性和有效性。 书中涉及的样本数据集来自UCI Knowledge Discovery in Databases (KDD) Archive，这是由Hettich和Bay两位作者维护的一个资源库，包含了丰富的实际案例供学习者实践。这些数据集展示了如何将理论应用到实际问题上，提高数据挖掘技能。 此外，书中还提到了多个软件和平台的商标，如Microsoft（包括Windows）、IBM（DB2、IntelligentMiner）、Oracle以及Unix、Linux、Red Hat、Solaris等，这些都是数据挖掘过程中可能使用的相关技术背景。例如，Microsoft Windows提供了操作环境，而Oracle数据库则可能是数据存储和处理的基础。 最后，DataDirect和SequeLink是DataDirect Technologies提供的接口，可能用于数据集成或增强PASW Modeler的功能。这些商标的提及，体现了指南对行业内最新技术和工具的关注。 《PASW Modeler 数据库内数据挖掘中文版指南》是一份实用的参考资源，旨在帮助读者掌握在PASW Modeler中进行数据挖掘的最佳实践，无论是初学者还是专业人员都能从中获益良多。通过本书，用户能够深入理解数据挖掘流程，利用SPSS的强大功能解决实际问题。