ENVI遥感影像处理:端元波谱收集与分类技术
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更新于2024-08-10
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"本文档是关于ENVI遥感影像处理的实用手册,涵盖了遥感数据的处理、分析和分类等多个方面。特别强调了端元波谱收集在遥感影像分类中的应用,以及ENVI软件的强大功能和灵活性。"
在遥感影像处理中,端元波谱收集是一个重要的环节,它在ENVI软件中被集成在分类菜单下,用于监督分类和高光谱分析技术。端元波谱代表了图像中不同地物或材料的纯光谱特征,它们对于精确的影像分类至关重要。ENVI的Endmember Collection工具允许用户从多种来源选取端元,这些端元可以是实际的地面测量值,也可以是从影像中通过不同算法提取的。该工具支持多种监督分类技术,如最小距离分类、最大似然分类等,以及多种高光谱分析技术。
用户可以在Endmember Collection对话框中调整算法,使用相同的端元和训练区进行不同分类方法的比较。这种灵活性使得用户可以根据特定任务的需求选择最合适的分类策略。例如,对于复杂环境中的地物识别,可能需要尝试多种算法以找到最佳的分类结果。
ENVI遥感影像处理软件是遥感科学领域内的一个强大工具,它不仅提供了全面的影像处理功能,还支持与地理信息系统的整合。从影像预处理(如辐射校正、大气校正、几何校正)到信息提取(如分类、变化检测),再到高级分析(如高光谱解析、雷达数据分析),ENVI都能提供相应的功能。此外,ENVI的IDL底层开发平台允许用户进行二次开发,定制符合特定需求的工具和流程。
在中国,ENVI软件得到了广泛应用,尤其在国土、地质、环境监测等多个领域。北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理,不仅提供产品销售和技术支持,还与RSI中国授权培训中心合作,推出了一系列中文教程,以满足国内用户对ENVI操作和应用的需求。
本手册《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了遥感影像处理的各个方面,包括理论背景、操作步骤和参数选择,旨在帮助用户熟练掌握ENVI的使用,提高遥感数据处理的效率和精度。对于希望深入理解和利用遥感技术的用户来说,这是一份非常有价值的参考资料。
2012-11-26 上传
2012-10-30 上传
2021-05-30 上传
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