软件agent技术：交互要素与移动agent研究

本文档探讨的关键技术是交互要素分解/综合模型，特别聚焦于软件agent技术。软件agent是一种能够自主执行特定任务的智能实体，在分布式环境中代表用户或系统进行交互。文档首先介绍了交互模式分析，强调了互联网背景下多种交互模式的存在，如RPC（Remote Procedure Call）、Space（即时通信空间）和Meeting等。作者指出，一次交互并不是单一元素决定的，而是由多个交互要素共同构成，并指出枚举法可能不足以处理复杂的多模式研究。 交互结构分析部分阐述了交互模式如何通过固化的一系列交互要素形成。这表明理解并分解这些要素对于设计高效、灵活的软件agent至关重要。作者提醒，为了深入研究，我们需要避免过度依赖枚举法，转而探索更为有效的方法来分解和重组交互模式。 课程介绍与学习方法部分着重于软件方法学的培养，强调软件新技术的学习，特别是软件agent技术，旨在提升学生的抽象能力和思维能力。课程学习方式包括听讲、阅读参考资料以及小组讨论。作业和练习被设计为实战演练，包括电子邮件提交的小练习、稍大规模的中练习，让学生在实践中掌握理论知识。 接下来的内容深入到移动agent技术的研究，涉及研究背景的探讨。作者从软件方法学的演进来解析，指出软件不仅仅是形式上的程序和文档，更是数字化知识的承载者，强调了算法作为其核心。通过算法的定义和图林机计算模型的引入，进一步明确了软件的内涵，即程序加上文档，体现其基本能力和雏形。 最后，提到的主要编程手段包括机器语言和高级语言，展示了软件技术发展的历程。软件agent技术正是在这个背景下，结合了计算模式、系统支撑和具体应用案例，成为现代信息技术中的重要组成部分。 本文提供了关于软件agent技术的基础理论框架，以及在教学和实践中如何应用的关键方法，帮助读者深入了解这一关键技术在实际项目中的应用和演变。