MySQL DQL详解：等值与非等值连接查询

在Mysql的DQL学习中，数据查询是数据库操作的核心部分，它包括对单表和多表的查询。本课程由讲师陈璇讲解，旨在帮助学习者掌握MySQL查询语句，特别是等值和非等值的连接查询。 DQL（Data Query Language）是用于从数据库中提取数据的语言，其中最常用且最重要的语句是SELECT语句。SELECT语句的基本结构包括选择要查询的列、指定数据来源的表以及可能的筛选、分组、排序和限制条件。例如： ```sql SELECT [ALL | DISTINCT] {*, table.* | [table.field1[as alias1], table.field2[as alias2], …]} FROM table_name [as table_alias] [left | outer | inner JOIN table_name2] [WHERE …] # 指定结果需满足的条件 [GROUP BY …] # 指定结果按照哪几个字段来分组 [HAVING …] # 过滤分组的记录必须满足的次要条件 [ORDER BY …] # 指定查询记录按一个或者多个条件排序 [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]; ``` 等值连接查询是指在多表查询时，通过特定的字段将两个或多个表关联起来，只返回这些字段相等的记录。例如，要从`subject`和`grade`两个表中查询课程名称和所属年级名称，可以使用等值连接： ```sql SELECT SubjectName, GradeName FROM subject, grade WHERE subject.GradeID = grade.GradeID; ``` 而非等值连接查询，也称为交叉连接，不设置任何连接条件，返回的是两个表所有记录的笛卡尔积。这通常不是我们期望的结果，因为它会返回大量的重复组合。例如： ```sql SELECT SubjectName, GradeName FROM subject, grade; ``` 这条语句会返回所有`subject`和`grade`表的组合，记录数为两表记录数的乘积。 了解了等值和非等值连接查询后，可以结合其他SQL元素，如WHERE子句进行条件筛选，GROUP BY和HAVING子句进行分组和条件过滤，ORDER BY子句进行排序，以及LIMIT子句进行结果限制，实现更复杂的查询需求。例如，只查询`student`表中的前10条记录： ```sql SELECT * FROM student LIMIT 10; ``` 掌握DQL和不同类型的连接查询是进行有效数据库管理的关键技能。通过熟练运用这些知识，你可以从数据库中获取所需的信息，支持业务分析和决策制定。