在Mysql的DQL学习中，数据查询是数据库操作的核心部分，它包括对单表和多表的查询。本课程由讲师陈璇讲解，旨在帮助学习者掌握MySQL查询语句，特别是等值和非等值的连接查询。
DQL（Data Query Language）是用于从数据库中提取数据的语言，其中最常用且最重要的语句是SELECT语句。SELECT语句的基本结构包括选择要查询的列、指定数据来源的表以及可能的筛选、分组、排序和限制条件。例如：
```sql
SELECT [ALL | DISTINCT] {*, table.* | [table.field1[as alias1], table.field2[as alias2], …]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | outer | inner JOIN table_name2]
[WHERE …] # 指定结果需满足的条件
[GROUP BY …] # 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING …] # 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY …] # 指定查询记录按一个或者多个条件排序
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}];
```
等值连接查询是指在多表查询时，通过特定的字段将两个或多个表关联起来，只返回这些字段相等的记录。例如，要从`subject`和`grade`两个表中查询课程名称和所属年级名称，可以使用等值连接：
```sql
SELECT SubjectName, GradeName
FROM subject, grade
WHERE subject.GradeID = grade.GradeID;
```
而非等值连接查询，也称为交叉连接，不设置任何连接条件，返回的是两个表所有记录的笛卡尔积。这通常不是我们期望的结果，因为它会返回大量的重复组合。例如：
```sql
SELECT SubjectName, GradeName
FROM subject, grade;
```
这条语句会返回所有`subject`和`grade`表的组合，记录数为两表记录数的乘积。
了解了等值和非等值连接查询后，可以结合其他SQL元素，如WHERE子句进行条件筛选，GROUP BY和HAVING子句进行分组和条件过滤，ORDER BY子句进行排序，以及LIMIT子句进行结果限制，实现更复杂的查询需求。例如，只查询`student`表中的前10条记录：
```sql
SELECT *
FROM student
LIMIT 10;
```
掌握DQL和不同类型的连接查询是进行有效数据库管理的关键技能。通过熟练运用这些知识，你可以从数据库中获取所需的信息，支持业务分析和决策制定。
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