Glances-2.8.7-py3.4.egg：Python性能监控库

资源摘要信息:"Glances 是一个用Python编写的跨平台系统监控工具，它提供了一个简单易用的界面来监控系统的性能指标。Glances-2.8.7-py3.4.egg是一个适用于Python 3.4版本的Glances库的压缩包文件，用户可以将其解压到Python的site-packages目录下以安装Glances库。 Glances库包含了一系列用于系统监控的功能，可以运行在各种操作系统上，包括Linux、Windows、Mac OS X以及FreeBSD等。通过这个库，开发者可以轻松集成系统监控功能到自己的Python应用中，或者创建自己的系统监控工具。 库的安装与使用： 1. 首先，确保你的系统中已安装Python 3.4版本。 2. 将Glances-2.8.7-py3.4.egg文件下载到本地。 3. 解压该文件，通常这个压缩包会包含一个名为dist的目录，里面有glances.py文件和其他一些必要的文件。 4. 将glances.py文件所在的目录添加到Python的环境变量中，或者直接复制到你的Python的site-packages目录下，这样Python就能找到Glances库了。 5. 在Python代码中导入glances模块，并开始使用其提供的功能。 主要特性： - 实时监控CPU、内存、磁盘、网络、传感器、进程等信息。 - 可以通过Web服务器进行远程监控，支持浏览器访问。 - 支持多种插件，方便进行扩展和自定义监控内容。 - 通过命令行界面快速查看系统状态。 - 可以设置报警阈值，当某个指标超过设定值时触发警告。 使用Glances库进行系统监控可以极大地提高工作效率，对于系统管理员、运维人员和开发人员来说都是一个非常实用的工具。Glances的轻量级设计也保证了它对系统资源的占用较低，不会对被监控系统造成过大的负担。 Glances库同样提供了一系列的API接口，允许开发者编写脚本来自动化监控任务。例如，可以编写脚本来定期检查服务器的CPU负载，或者在达到特定内存使用阈值时自动发送报警邮件给管理员。 尽管Glances库提供了丰富的功能，但是它的设计哲学是保持简单和直观。用户不需要花费大量时间来学习如何使用它，就可以快速上手进行系统监控和性能调优。 总之，Glances是一个功能全面、易于使用并且可高度定制的系统监控工具，它的Python库形式让开发者能够轻松地将其集成到各种项目中。通过Glances-2.8.7-py3.4.egg这个压缩包，开发者可以享受到使用Python进行系统监控和性能分析的便利。"