改进PIV技术在搅拌槽流场测量的应用与优势
需积分: 5 4 浏览量
更新于2024-08-11
收藏 224KB PDF 举报
"这篇论文是关于改进粒子成像测速技术(PIV)在测量搅拌槽内流场的应用,通过优化数据采集系统和利用AUTOCAD的二次开发,提升了PIV技术的性价比和精度,使其适应于大尺寸、低透明度流体的测量。文章详细介绍了PIV技术的实验原理,包括速度测量的基本方程,并展示了该技术在不同流体介质(如清水和0.6% CMC水溶液)搅拌槽内的应用实例,证明了数据的准确性和可靠性。"
PIV技术,全称为粒子成像测速技术,是一种非侵入性的流场测量方法,它通过追踪流体中的示踪粒子来测定流速。在PIV技术中,首先使用激光或其它光源照亮含有示踪粒子的流体,然后由高速相机捕捉粒子在两个连续时间间隔内的位移图像。通过图像处理技术,可以计算出粒子的速度向量,进而推算出流场的速度分布。
在本研究中,为了改善传统PIV技术的局限性,研究者简化了数据采集系统,并借助AUTOCAD的二次开发,优化了图像处理算法。这一改进不仅降低了测量成本,还显著提高了测量精度,使得PIV技术能够应对大尺寸搅拌槽和透明度较低的流体环境。例如,对于质量分数为0.6%的羧甲基纤维素(CMC)水溶液这种高分子溶液,以及清水的流场测量,改进后的PIV技术都能提供清晰的粒子图像和可靠的速度数据。
搅拌槽内的流体流动研究是化工、材料科学等领域的重要课题,因为其涉及复杂的非定态过程。传统的测量手段如激光多普勒测速技术(LDV)虽然精度高,但受限于流体的透明度,无法应用于所有场合。而商业化的PIV设备往往不适合大尺寸和低透明度的流场。因此,对PIV技术的改进对于搅拌槽内的流场测量具有重大意义,它为理解和优化搅拌槽内的混合效率、能量消耗等问题提供了更有效的实验工具。
论文的实验部分详细描述了如何利用改进的PIV技术进行实际操作,包括如何设置实验条件、获取图像、处理数据和分析结果。作者通过实验证明了该方法的有效性,并强调了其在处理非透明流体中的优势。此外,由于该技术的实时分析和显示功能,使得实验数据的获取和解析更为便捷,为后续的流场分析提供了强有力的支持。
这篇论文在工程技术领域具有较高的学术价值,为PIV技术在处理复杂流场测量问题上的应用开辟了新的途径,为相关领域的研究者提供了宝贵的参考。
2021-05-10 上传
2021-05-13 上传
2021-05-13 上传
2022-04-19 上传
2021-04-22 上传
2021-05-31 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38515897
- 粉丝: 2
- 资源: 961
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案