Python解析《外科正宗》中医内治用药规律：以补法为主

该研究论文以"基于Python语言分析《外科正宗》中中医内治法的用药规律"为主题，深入探讨了如何利用Python这一强大的编程语言来解析中国古代医学经典——《外科正宗》中的内治法用药特点。作者张锦楠、李友山等人来自北京中医药大学东直门医院周围血管科，他们首先从《外科正宗》中提取出所有内治方剂的相关信息，包括方剂组成、主治疾病和煎服方法，共计289首方剂和421味药物。 研究发现，《外科正宗》中的用药规律倾向于使用甘草、当归、川芎等中药，这些药物的使用频次较高，尤其在治疗痈疽初期伴随发热疼痛等症状时，体现了中医内治法对于补益气血、健脾的重要理念。通过构建词云图，论文揭示了人参-白术、当归-川芎、川芎-白芍等药物组合的关联性，这可能是治疗某些特定病症的有效药对。 Python的优势在于其在数据处理和可视化方面的高效性，使得研究人员能够清晰地展示数据背后的深层含义。作者利用Python整理和分析《外科正宗》中的内服方剂，挖掘出中医内治法的用药趋势和特点，旨在为临床实践提供新的思考角度和可能的治疗策略。 该研究不仅关注理论分析，还强调了实证研究的实际应用价值，通过数字化手段对传统医学典籍进行现代解读，有助于推动中医理论的传承和发展。论文的关键词包括"外科正宗"、"中医内治"、"用药规律"以及"Python"，表明了研究的核心内容和技术手段。最后，论文引用了《四库全书总目提要》中对外科正宗的评价，进一步突显了其在中医外科领域的权威性和影响力。 这项工作展示了Python在中医研究中的潜力，通过量化分析揭示了《外科正宗》内治法的独特用药智慧，为中医临床实践提供了新的研究视角和实践参考。