中国1998-2022年企业避税程度实证分析数据集

避税程度是企业在遵守税法框架下，通过各种合法手段减少应缴税款的行为。该文件涉及的避税程度的衡量方法主要有四种：名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE）、名义所得税率与实际税率之差的五年平均值（LRATE）、会计一税收差异（BTD）以及扣除应计利润影响之后的会计一税收差异（DDBTD）。 1. 名义所得税率减去实际所得税率的差额（RATE）： RATE是一种衡量企业避税行为的指标。其计算公式为名义所得税率与实际税率之差。名义所得税率是政府制定的法定税率，而实际税率是企业实际支付的税款与应纳税所得额的比率。这个差额如果越大，表明企业避税程度越高。 2. 名义所得税率与实际税率之差的五年平均值（LRATE）： LRATE指标通过计算企业在五年时间里名义与实际税率差额的平均值来衡量企业的避税程度。这个方法可以平滑短期的波动，更准确地反映企业在较长时间内的避税行为。 3. 会计一税收差异（BTD）： BTD是衡量企业避税程度的另一项指标，计算公式为（税前会计利润-应纳税所得额）/期末总资产。税前会计利润是指企业在会计准则下计算出的利润，而应纳税所得额是企业按照税法规定计算应缴纳的税款所依据的所得额。该指标的正负和大小反映了企业避税的空间和倾向。 4. 扣除应计利润影响之后的会计一税收差异（DDBTD）： DDBTD则是通过模型计算，将会计一税收差异（BTD）中无法被应计利润解释的部分单独提取出来，用以评价企业的避税程度。 文件中提到的相关数据及指标包括： - code：企业代码。 - year：年份。 - 证券代码：上市企业的证券代码。 - RATE、LRATE、BTD、DDBTD：上述四种避税程度的衡量指标。 - 初始数据：包含企业资产总计、所得税费用、净利润、行业代码和名称、税前总利润、实际所得税、经营活动产生的现金流量净额、递延所得税资产、递延所得税负债、企业所得税税率、年末所得税率、是否为特别处理（ST）或特别转让（PT）公司、上市日期、退市年份等信息。 标签中提到的“商业资料”、“软件/插件”、“毕业设计”和“大数据数据分析”均与这份数据集的使用和处理相关。商业资料指的是这些数据对于了解和分析市场环境和企业行为具有重要价值。软件/插件可能是指分析这些数据所需的工具或插件。毕业设计则说明该数据集适合用于学术研究或论文写作。大数据和数据分析则表明处理这些数据需要一定的数据处理能力和分析技巧。 文件的名称列表中的“中国各企业避税程度相关数据（1998-2022年）”表明这份数据集覆盖了中国从1998年至2022年的避税情况，时间跨度较大，可以用于长期趋势的研究分析。 通过对这份数据集的分析，可以得到中国企业在过去二十多年中的避税趋势和变化。不同行业、不同性质的企业在避税策略上可能会有不同的表现和趋势，这些数据有助于了解中国企业在税收政策和会计准则变化中的适应和应对策略。同时，这也能够为政策制定者提供信息，以便更有效地制定和调整税收政策，减少避税行为，优化税收环境。对于投资者和市场分析师而言，了解企业的避税行为对评估企业的财务健康状况和投资风险具有参考价值。