LabVIEW声音识别系统设计-声卡与声音匹配
需积分: 48 25 浏览量
更新于2024-08-07
收藏 458KB PDF 举报
"声音录用和保存模块-powerpc / vxworks (二)"
本文主要讨论了基于LabVIEW的声音识别系统,该系统利用声卡进行声音采集,实现语音识别功能,具有低成本、高交互性和便捷性的优点。系统设计包括声音录用和保存以及波形比对识别两个主要模块。
在声音录用和保存模块中,首先对声卡进行设置,确保采样率为44100Hz,通道形式为双声道,采样位数为16位,以保证声音质量。接着,通过LabVIEW的交互界面,用户可以通过点击"开始录音"按钮来启动声音录制。在声音采集阶段,系统需要考虑到声音在转换过程中的失真问题,因为这直接影响到后续的匹配精度。因此,需要采取措施减少失真,提高声音密码锁的可靠性和精确度。
在声音比对识别模块中,系统会录入待测声音,并调用已保存的样本声音进行比对。这一过程涉及到信号处理,包括对音频信号的关键参数提取,以判断录入声音与密钥声音的相似性。这一比对结果的准确性对于系统的功能至关重要,能够实现声音作为密钥的解锁功能。
声卡作为声音识别系统的基础,其工作原理包括通过A/D转换器将模拟音频信号转化为数字信号,然后由计算机进行处理。在输出时,数字信号经过D/A转换器还原为模拟信号,通过功率放大器输出。由于声卡的兼容性、稳定性和价格优势,它成为LabVIEW搭建数据采集系统的一个理想选择。LabVIEW提供了丰富的声卡操作函数,使得开发过程更为简便。
声音识别技术作为一种生物信息验证手段,可以有效解决传统密码遗忘问题,提供更安全的认证方式。例如,声音特征的独特性使得说话者的身份难以被模仿,增强了系统的安全性。
本文详细介绍了基于LabVIEW和声卡构建的声音识别系统的设计与实现,涵盖了声音采集、处理、保存和比对的关键步骤,展现了生物识别技术在信息安全领域的应用潜力。
2018-04-16 上传
2019-09-20 上传
2018-04-16 上传
2018-04-16 上传
2018-04-16 上传
2018-04-16 上传
2010-03-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
淡墨1913
- 粉丝: 32
- 资源: 3821
最新资源
- Haskell编写的C-Minus编译器针对TM架构实现
- 水电模拟工具HydroElectric开发使用Matlab
- Vue与antd结合的后台管理系统分模块打包技术解析
- 微信小游戏开发新框架:SFramework_LayaAir
- AFO算法与GA/PSO在多式联运路径优化中的应用研究
- MapleLeaflet:Ruby中构建Leaflet.js地图的简易工具
- FontForge安装包下载指南
- 个人博客系统开发:设计、安全与管理功能解析
- SmartWiki-AmazeUI风格:自定义Markdown Wiki系统
- USB虚拟串口驱动助力刻字机高效运行
- 加拿大早期种子投资通用条款清单详解
- SSM与Layui结合的汽车租赁系统
- 探索混沌与精英引导结合的鲸鱼优化算法
- Scala教程详解:代码实例与实践操作指南
- Rails 4.0+ 资产管道集成 Handlebars.js 实例解析
- Python实现Spark计算矩阵向量的余弦相似度