营养爬虫：理解《中国膳食指南》的个人需求计算与数据流程

在"爬虫需求文档1"中，主要关注的是如何根据个人的营养需求进行食物选择和管理。文档的核心知识点集中在以下几个方面： 1. 营养需求计算：文档引用了《中国⼈⺠膳⾷指南》作为标准，通过年龄、性别和体重等因素，确定个人每日所需的营养素推荐摄入量（RNI）和适宜摄入量（AI）。其中，对于乳喂养者，AI会相应增加20%。这里的计算通常涉及基础的能量需求（能量消耗率，PAL，即体活动水平），以及各种宏量营养素如蛋白质、脂肪的建议摄取量。 2. 数据源与数据库设计：文档提及的数据流程涉及到一个云数据库，名为"HealthyLife"，存储在IP地址122.51.38.230的端口3306上，使用用户名"xiangli"和密码"123456"进行访问。数据库中存在多个表格，如"nutrition_energy"，用于存储营养素推荐摄入量的信息，包括但不限于能量、蛋白质、脂肪率等，以及其他微量元素如钙、磷、铁等的含量。 3. 食物成分查询：提供两个链接，一个是详细的食物质地成分数据库，<https://fq.chinafcd.org/>，可以查询到各种食物的具体营养元素信息；另一个是菜谱资源，<https://www.shipuxiu.com/zuofadaquan/861852/>，列出食物名称和用量，便于按照营养需求规划膳食。 4. 爬虫需求概述：文档中提到的爬虫主要用于收集和整合这些营养信息，以便于自动化处理和分析。它关注的主要数据抓取点包括营养素需求表、食物成分表和菜谱数据。爬虫的目标是确保数据的准确性和实时性，以便用户可以根据个人需求获取个性化的营养指导。 5. 数据表结构：文档还详细列出了几个关键数据表的结构，包括年龄、性别、PAL、各类营养素等字段，这些数据将作为爬虫抓取和解析的基础。 这个爬虫需求文档的核心目标是利用技术手段自动化处理营养信息，为用户提供个性化和科学的膳食建议，以支持健康生活。通过连接不同的数据源，爬虫将整合并分析用户的个人特征和营养需求，生成定制化的饮食计划。