Python描述符详解:入门与实现机制
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更新于2024-08-29
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Python 描述符(Descriptor)是Python中的一个重要概念,它允许程序员在访问类属性时自定义行为,从而实现诸如验证、计算后设置值等功能。描述符通常与属性装饰器(如`@property`)一起使用,但它们在底层机制上有所不同。
描述符的核心在于重写几个特殊的方法,这些方法在Python解释器调用属性时被自动调用:
1. `__get__`:当访问一个属性时(例如通过点操作符 `.`),解释器会查找这个属性的`__get__`方法。这个方法负责获取属性的值,并可以进行额外处理,比如读取数据库、执行计算等。
```python
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self # 返回类的描述符本身,用于类级别的访问
else:
return self.fget(instance) # 返回根据实例计算得到的值
```
2. `__set__`:当尝试设置属性值时(例如通过赋值操作 `obj.attribute = value`),解释器会调用`__set__`。这个方法可以用来验证新值或者执行其他与属性相关的设置逻辑。
```python
def __set__(self, instance, value):
self.fset(instance, value)
```
3. `__delete__`:当尝试删除属性时(例如通过`del obj.attribute`),解释器会查找`__delete__`方法,用于清理或撤销设置的值。
```python
def __delete__(self, instance):
self.fdel(instance)
```
回到提供的代码示例:
- 在`Person`类中,`full_name`属性就是一个简单的描述符实现,通过`@property`装饰器创建。当我们访问`person.full_name`时,实际上是调用了`full_name`方法,返回`first_name`和`last_name`的拼接结果。
```python
@property
def full_name(self):
return "%s%s" % (self.first_name, self.last_name)
```
- 在`Property`类中,它模拟了Python内置`property`的功能,但没有实际的属性值,只有方法。`__init__`方法接收`fget`、`fset`和`fdel`参数,分别对应属性的获取、设置和删除操作,以及`doc`参数用于文档字符串。
了解描述符机制可以帮助我们在Python中更精细地控制类属性的行为,尤其是在对象模型的设计和验证需求时。通过实现描述符,我们可以扩展和定制Python的属性系统,提升代码的灵活性和可维护性。
2020-09-17 上传
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