非递归实现快速排序与游戏抽奖算法分析

"这是一份2013年网易公司笔试题目的资料，包含了编程题和概率统计题，主要考察编程能力和概率理解。" 在【标题】和【描述】中提到的笔试题目，我们可以看到两部分知识点： 1. 快速排序的非递归实现： 快速排序是一种高效的排序算法，通常采用递归方式实现。题目要求将递归版本的快速排序改写成非递归版本，这里使用了栈来存储待排序区间的边界。`partition()`函数用于划分数组，返回基准元素的正确位置。`quick_sort2()`函数通过栈来模拟递归过程，将每次需要排序的子区间入栈，直到栈为空，排序完成。这种非递归实现减少了递归带来的系统开销，但增加了空间复杂度。 2. 游戏概率与数学模型： 这是一个涉及概率和期望值的问题。玩家在12个房间中抽奖，每个房间抽中装备的概率是i/50，玩家可以选择花费100金币再次抽奖。首先，我们需要计算平均需要花费多少金币才能抽到装备，这涉及到期望值的计算。之后，问题转变为在一个房间里设计12种装备，每种装备的概率与之前相同。这就需要设计一个随机数生成算法，确保每个装备被抽中的概率仍然是i/50，可以利用概率论中的均匀分布来实现。 在【部分内容】中提及的第三部分题目，涉及到操作系统中的并发控制概念： 3. PV操作与信号量： P(V)原语，即信号量机制，是操作系统中用于同步进程和解决临界区问题的重要工具。题目中给出的场景可能是一个水果忍者游戏的多线程实现，可能需要考生设计并使用信号量来协调多个“水果”和“刀”的操作，防止数据竞争。例如，当水果被创建出来后，需要确保有刀能切到它，而不能出现水果还没被切就消失的情况。因此，考生需要理解如何正确设置和使用信号量，以及如何避免死锁等问题。 这些题目综合考察了应聘者的编程能力、算法理解、概率计算和操作系统基础知识，是全面评估技术人才技能的重要方式。对于准备面试和笔试的应聘者来说，理解和掌握这些知识点至关重要。