OpenCV移植到ARM详解：全程步骤与工具配置

本文是一篇关于将OpenCV（开源计算机视觉库）移植到ARM开发板的详尽指南，作者是KenCheung，发布日期为2010年7月23日。该文章针对的是基于VMware和Ubuntu 10.04作为主机环境，目标平台是Real6410，搭载Linux 2.6.28.6内核的ARM系统。移植过程中使用的交叉编译工具是arm-none-linux-gnueabi-4.3.2版本，带有EABI支持。 首先，作者介绍了如何解压并安装交叉编译链，即在终端中使用`tar`命令解压缩下载的arm-none-linux-gnueabi-4.3.2.tar.bz2文件，将其解压到指定目录。为了方便后续使用，作者建议在`/etc/bash.bashrc`文件中添加编译器路径到环境变量`PATH`中，确保系统能够识别和调用编译器。通过`source /etc/bash.bashrc`命令加载新设置，并验证编译器路径是否正确，通过运行`arm-none-linux-gnueabi-gcc-v`命令检查输出，确认目标信息和配置。 接下来，文章着重于配置和准备环境，确保编译器的正确安装和环境变量的设置完成。配置信息显示了编译器的完整配置过程，包括构建目标、启用或禁用特定功能选项，以及预设的链接器和AS等工具的版本。这对于理解如何根据具体需求调整编译参数至关重要。 移植OpenCV到ARM的过程中，这些步骤是基础且关键的，因为它们直接影响到库的编译和链接，以及与目标平台的兼容性。理解并按照这个流程操作，开发者可以成功地将OpenCV应用于嵌入式或移动设备，利用ARM处理器的计算能力进行图像处理和机器视觉任务。 这篇文章提供了宝贵的实践经验，对于那些希望在ARM平台上使用OpenCV的开发人员来说，无论是初学者还是有一定经验的工程师，都能从中获益匪浅。通过遵循这篇教程，开发者可以掌握跨平台软件开发的技巧，确保在不同的硬件环境中实现OpenCV功能。