ENVI环境下的影像处理与三维可视化实战
需积分: 28 36 浏览量
更新于2024-08-22
收藏 8.15MB PPT 举报
ENVI是环境研究与可视化的核心软件之一,它在遥感数据分析和制图领域扮演着重要角色。本资源主要涵盖了ENVI的基本影像处理流程,包括但不限于以下几个关键部分:
1. **快速制图入门**:首先介绍了ENVI的基础概念,包括软件的结构(ENVI/IDL体系),开发语言IDL以及其提供的扩展模块,如数学与统计扩展工具包、数据库连接工具包等。这有助于用户快速理解和掌握软件的操作环境。
2. **数据输入输出与显示**:ENVI支持多种类型的数据输入,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据和GPS位置数据等。数据的显示与分析功能让使用者能够直观地查看和理解原始数据。
3. **影像预处理**:预处理环节是关键步骤,包括几何纠正、图像融合和镶嵌等,确保了数据的准确性与一致性。这涉及到影像的地理坐标校正,以消除像片之间的位移误差。
4. **影像信息提取**:ENVI提供了强大的特征提取能力,包括人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等,这些功能有助于识别地表特征和变化。
5. **专题制图与三维可视化**:ENVI与GIS(地理信息系统)紧密集成,可以进行三维可视化分析,将遥感数据与其他GIS数据结合,进行空间分析和决策支持。例如,通过立体像对高程提取模块,可以从卫星数据中快速提取数字高程模型(DEM)。
6. **大气校正与辐射校正**:大气校正模块用于去除大气影响,如水汽、气溶胶等,以获得更准确的地物反射率和辐射率,以及地表温度等物理参数,提升影像的清晰度。
7. **成果报告与GIS分析**:最后,ENVI能够生成专业级的制图成果,并进行GIS分析,将处理结果整合到地理数据库(Geodatabase)中,方便后续的数据管理和分享。
总结来说,ENVI是一个功能强大的遥感数据分析工具,它覆盖了从数据准备、预处理、信息提取到最终成果展示的全过程,为用户提供了一个全面的解决方案,以满足不同领域的遥感应用需求。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Happy破鞋
- 粉丝: 12
- 资源: 2万+
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载