Python库gensim v4.1.2 macos兼容版发布
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 24 浏览量
更新于2024-11-08
收藏 22.92MB ZIP 举报
资源摘要信息:"gensim-4.1.2-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl是一个适用于macOS操作系统的Python库,针对Python版本3.7的cp37-cp37m构建版本。该库文件采用wheel包格式,这是一种Python的二进制包分发格式,旨在使安装更加简单快捷。通常情况下,wheel包文件的后缀名为.whl,它是一种预编译的包,可以直接安装而无需经过复杂的编译过程。这个特定的文件版本是为x86_64架构的macOS操作系统构建的,支持从macOS 10.9版本开始的所有版本。"
详细知识点:
1. Python库概念:
Python库是一组预打包的代码,可以为程序员提供预先定义的功能,从而避免重复造轮子。Python拥有广泛的库集合,覆盖从数据分析、网络编程到文件操作等多个领域。
2. Gensim库介绍:
Gensim是一个用于无监督语义建模和自然语言处理的Python库,特别擅长处理大型语料库,如文档集合或文章集。它广泛应用于主题建模、文档相似度计算、自然语言处理等任务中。
3. Wheel包格式:
Wheel(.whl)是Python的一种包格式,被设计用来加快安装过程,并减少构建所需的时间。Wheel文件是预先编译好的,包含编译好的C扩展,而不需要在安装时进行编译。这对于那些没有编译环境的用户来说是一个巨大的优势。
4. Python版本与构建标识:
- cp37指的是这个包是针对Python 3.7版本的。
- cp37m表明该构建是为CPython 3.7版本的多版本兼容性而构建的。
5. macOS兼容性:
文件中包含的“macosx_10_9”标识表示该库文件与macOS 10.9版本兼容。通常,此兼容性声明意味着包支持从指定版本开始的所有后续版本。在本例中,该库应当兼容从macOS 10.9到当前最新版macOS的所有版本。
6. 架构兼容性:
文件名中的“x86_64”部分表明这个包是为64位的Intel处理器(即x86架构的64位版本)设计的。在macOS上,这通常是现代Mac电脑所采用的架构。
7. 使用Python库的好处:
使用现成的Python库如Gensim可以节省开发时间,因为库中已经包含了常用的算法和功能。此外,利用库中的代码可以提高程序的可靠性,因为这些代码已经经过了其他开发者社区的多次测试和验证。
8. 安装Python库的方法:
对于wheel格式的库文件,可以使用pip命令来安装。pip是Python的包管理工具,可以用来安装、卸载和管理Python包。安装命令一般如下:
```
pip install /path/to/gensim-4.1.2-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
```
其中/path/to/应替换为该文件在你系统中的实际路径。
9. 开发语言Python:
Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。Python采用动态类型系统和自动内存管理,并且具有广泛的标准库。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
10. 相关技术术语解释:
- cp: 是指Cpython的缩写,它是Python语言的主要实现方式。
- x86_64: 表示使用的是64位x86架构处理器。
- macOS: 苹果公司的操作系统,原名为OS X,是基于Unix的图形用户界面操作系统。
以上详细知识点覆盖了文件标题和描述中提到的关于Python库的信息,同时介绍了相关的技术概念,确保信息的全面性和深度。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-04-22 上传
2022-05-06 上传
2022-04-22 上传
2024-02-29 上传
2022-02-16 上传
2022-03-30 上传
挣扎的蓝藻
- 粉丝: 14w+
- 资源: 15万+
最新资源
- WordPress作为新闻管理面板的实现指南
- NPC_Generator:使用Ruby打造的游戏角色生成器
- MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析
- 探索C++并行编程:使用INTEL TBB的项目实践
- 玫枫跟打器:网页版五笔打字工具,提升macOS打字效率
- 萨尔塔·阿萨尔·希塔斯:SATINDER项目解析
- 掌握变邻域搜索算法:MATLAB代码实践
- saaraansh: 简化法律文档,打破语言障碍的智能应用
- 探索牛角交友盲盒系统:PHP开源交友平台的新选择
- 探索Nullfactory-SSRSExtensions: 强化SQL Server报告服务
- Lotide:一套JavaScript实用工具库的深度解析
- 利用Aurelia 2脚手架搭建新项目的快速指南
- 变邻域搜索算法Matlab实现教程
- 实战指南:构建高效ES+Redis+MySQL架构解决方案
- GitHub Pages入门模板快速启动指南
- NeonClock遗产版:包名更迭与应用更新