图像处理与数据库升级:OCT系统、移动业务与金融系统重构
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更新于2024-09-08
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本资源主要介绍的是两个不同领域的IT项目:图像处理系统与数据库和终端服务器升级。
1. 图像处理系统 - OCT眼底图像处理系统(软件著作权2014SR095315)是一个专注于眼科医疗的应用。该项目的核心功能是进行眼底图像的配准和层分割,这对于眼科疾病的诊断和监测具有重要意义。通过对眼底图像的精确分析,可以辅助医生识别视网膜病变,如糖尿病视网膜病变、黄斑变性等。系统的技术基础包括图像处理算法,如特征提取、匹配算法和深度学习模型,以实现图像的自动化处理和解读。
图像处理部分的关键技术点可能包括:
- 图像预处理:对原始图像进行去噪、增强和标准化,以便后续处理。
- 特征提取:识别和提取眼底图像中的关键特征,如血管、视盘和神经纤维束。
- 配准方法:如基于模板或特征点的方法,确保不同视角或时间点的图像在同一参考框架下对比。
- 层分割:通过图像分析技术,分离视网膜的不同层次结构,如内核层、外核层和视网膜神经上皮层。
2. 吉林移动业务支撑系统升级 - 这个项目涉及数据库管理和服务器架构优化。主要任务包括:
- 数据库重新划分:根据新的业务需求,调整数据库表结构和数据分布,提高查询性能。
- 版本升级:从Oracle 10g和11c升级到12c,反映了对数据库技术的持续跟进和性能提升。
- 资源管理:合理分配主机资源和网络配置,确保系统的稳定性和效率。
- 数据库操作:包括创建、配置、数据迁移以及上线,这是一个复杂的数据迁移过程,可能涉及到备份、恢复和性能测试。
- 维护策略:制定长期的数据库维护计划,预防问题并及时响应。
- 容灾系统建设:为了应对可能的数据丢失或灾难,需要建立备份和恢复机制,确保业务连续性。
3. 吉林银行ATM系统改造 - 这部分工作涉及ATM终端、前置服务器和后台服务器的升级,内容包括:
- 硬件升级:从Windows XP升级到Windows 7,反映了对安全性、性能和兼容性的重视。
- 软件更新:可能涉及到操作系统、终端应用软件和安全协议的更新,如采用国产加密标准(国密)。
- 系统改造:可能是为了优化用户体验,改进界面设计,同时可能增强了功能模块,如交易处理速度和安全性增强。
4. 双机负载服务器改造 - 旨在提高服务器的可用性和性能,可能包括硬件冗余、负载均衡软件的实施,以及对核心服务程序的部署和优化。
总结起来,这些项目展示了在图像处理和传统IT基础设施管理方面的专业知识和实践经验,涵盖了数据库技术、操作系统升级、服务器架构优化和安全保障等多个方面。这些技术在现代信息技术领域中都是非常关键的部分,对于企业的运营效率和客户体验有着直接影响。
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