动态参数预估的锂离子电池组能量均衡控制策略

本文主要探讨了在2013年的动力电池组能量均衡管理控制策略，针对磷酸铁锂等锂离子电池在端电压平台阶段存在的问题。当电池的荷电状态（SoC）与端电压之间的关系不明显时，传统的端电压差异作为均衡控制依据的方法变得不适用。作者提出了一种创新的控制策略，即基于动力电池模型参数的动态预估。 该策略的核心是利用负载阶跃变化时电池端电压的变化特性，通过非线性最小二乘法来实时预估电池单体的模型参数。这些参数对于准确理解电池的充放电行为至关重要，因此能够更精确地识别并调整电池间的能量分布不均。通过这种方法，文章实现了对动力电池组的有效能量均衡，即使在电池状态差异较大的情况下也能保持一致性。 实验部分，研究人员使用了5节单体的锂离子电池组，经过Buck-Boost结构的能量转换电路进行均衡试验。结果显示，通过该控制策略，电池组内单体的荷电状态差异控制在5%以下，而且单体能量转换效率达到了相当高的80%，证明了方法的有效性和高效性。 论文强调，提出的动力电池组能量均衡控制策略对于提高电池组的整体性能、延长电池寿命以及确保电动汽车等应用的安全运行具有重要意义。关键词包括动力电池、电池模型、荷电状态、参数预估和均衡控制。该研究被归类在TKOl类别，并获得了文献标志码A，文章编号为∞7-449X(2013)10-0109-06。 总结来说，这篇文章提供了一个新颖且实用的解决方案，解决了锂离子电池特别是磷酸铁锂电池在特定工作条件下能量均衡管理的问题，为电池管理系统（BMS）的设计和优化提供了有价值的技术支持。