Python脚本自动化生成OpenStack实例统计报告

资源摘要信息: "Ceilometer月度报告Python脚本是一个为OpenStack云环境提供统计信息生成能力的工具。该脚本利用Python的Ceilometer客户端库，负责收集关于OpenStack中运行实例的使用情况统计信息。这些实例可能是服务器、存储、网络或其他云资源。通过运行该脚本，用户可以为每个月度周期生成包含相应统计数据的CSV文件。 Ceilometer是OpenStack的一个组件，其主要职责是收集计量数据，这些数据可用于计费、监控、分析和成本管理等场景。利用这些信息，系统管理员和云服务提供商可以得到深入的资源使用洞察，从而对云服务进行优化和管理。 脚本的主要特点包括： 1. 它可以自动收集指定时间段内的统计数据。比如，脚本可以从月份的第一天到脚本启动的日期和时间来收集数据。 2. 脚本生成的CSV报告便于用户查看和分析OpenStack实例的运行状态和资源消耗情况。 3. 该脚本可以用来监控当前正在运行以及已经关闭或删除的实例，确保所有相关数据都被统计和报告。 4. 通过定期运行该脚本，可以实现对云资源使用情况的持续监控和分析。 脚本的使用场景包括但不限于： - 对云资源的使用率和成本进行分析。 - 评估云环境的性能，发现可能的瓶颈。 - 用于生成服务提供商的账单或用户的计费信息。 - 作为自动化报告工具，向管理层或用户报告资源使用情况。 脚本作者是弗兰克·赖默（Frank Reimer），版本为1.0，最初建立于2015年8月10日。该脚本在Red Hat Enterprise Linux OpenStack 6（Juno）环境中进行了开发和测试。此外，该脚本的测试版本使用了python-novaclient-2.20.0-1.el7版本的Python客户端库。 需要注意的是，脚本的使用需要对Python编程以及OpenStack的Ceilometer组件有足够的了解。对于希望利用Ceilometer来收集和分析云资源数据的开发者和系统管理员来说，这个脚本可以是一个宝贵的资源。 对于希望使用脚本进行自动化生成OpenStack云环境的统计报告的用户，以下是一些基本的使用步骤： - 确保已安装Python环境和Ceilometer Python客户端库。 - 根据脚本要求设置脚本参数，例如统计的开始日期和时间。 - 运行脚本，并检查生成的CSV文件中的数据。 - 分析CSV报告，根据需要采取相应的管理或优化措施。 此脚本在GitHub等开源代码托管平台上通常会被归档为压缩包文件，如'ceilometer_python_monthly_report-master.zip'。在使用之前，用户需要下载并解压该压缩包文件，并根据文档说明进行配置和运行。"