ACM考试模板详解：算法集锦涵盖高精度、图论、数据结构等

"ACM试题模板，内容详尽，涵盖广泛，旨在提升编程技能。此资源包括了多个核心领域的知识点，旨在帮助考生准备ACM竞赛。具体分为以下几个部分： 1. 高精度计算：这部分介绍了高精度数值处理，涉及高精度函数实现、高精度开方和相关类的设计。这些技巧对于处理大规模整数运算至关重要。 2. 计算几何：涵盖了凸包、最远点对、最近点对、多边形重心、直线问题、多边形面积计算、点线关系判断等，这些都是解决空间几何问题的基础。 3. 图论算法：包括生成树、最短路径问题（如Dijkstra或Floyd-Warshall）、网络流问题（如最大流、最小费用最大流、最大基数匹配和最大权匹配）、Euler回路、连通性分析等，这些是算法竞赛中常见的问题类型。 4. 数据结构：涉及堆、线段树、树状数组、哈希表和左偏树等高效数据结构，它们在解决复杂查询和优化时间复杂度中扮演关键角色。 5. 数论算法：简单数论算法如GCD、扩展欧几里得算法、中国剩余定理等，以及更复杂的随机素数测试和大数分解。 6. 字符串处理：涉及KMP算法、后缀数组、最长递增子序列、最小串表示法和最大公共上升子列等，这些都是处理字符串问题的重要工具。 7. 模拟算法：例如表达式求值和LCA（最近公共祖先）与RMQ（范围查询）等技术，用于模拟和优化复杂问题。 8. 特殊问题：包括FFT（快速傅立叶变换）用于多项式乘法、最大团问题、排序算法如快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序以及STL中的sort函数等。 每个部分都是ACM竞赛中不可或缺的知识模块，通过深入理解和实践这些内容，可以显著提升编程能力和解题策略。这份模板提供了一个系统的学习框架，无论是初学者还是进阶选手，都能从中受益匪浅。"