浙大计算机数据结构复习指南

"浙江大学计算机数据结构课程复习资料，包括算法分析、数组结构、线性链表、栈与队列、树、图、内部排序及哈希表等核心知识点，涵盖历年试题与解答，由浙大CS研究生提供。" 浙江大学计算机数据结构课程是一个深入探讨数据组织与操作的学科，其主要内容包括： 1. **算法和算法分析**：这部分讲解算法的基本概念，强调算法的效率评估，主要通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。理解这些概念对于优化代码性能至关重要。 2. **数组结构**：数组是基础的数据结构，用于存储同类型元素的集合。在本课程中，特别提到了稀疏矩阵的数组表示，这是一种处理大量零元素的有效方式。 3. **线性链表**：包括单链表、循环链表和双向链表的表示与实现。链表允许动态调整大小，解决了数组在内存分配上的局限性。 4. **栈与队列**：栈遵循“后进先出”(LIFO)原则，队列遵循“先进先出”(FIFO)原则。课程介绍了它们的数组表示和动态链接表示，并举例说明了栈在数制转换、括号匹配、迷宫问题和表达式求值中的应用。 5. **树**：树是一种非线性数据结构，用于模拟层次关系。课程涵盖了树的定义、表示方法以及二叉树的基本性质，二叉树是树的一种特殊形式，有广泛的应用。 6. **图**：图用于表示对象之间的关系。课程讲解了图的定义、存储结构，如邻接矩阵和邻接表，以及深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树和最短路径问题的解决方法。 7. **内部排序**：介绍了几种常见的排序算法，如简单选择排序、插入排序和快速排序，这些都是基础且重要的排序方法。 8. **哈希表**：哈希表提供快速的存取时间，通过哈希函数将键映射到数组位置。课程讨论了哈希表的定义、哈希函数构造以及如何处理哈希冲突。 这份复习资料还包括模拟考试的部分，通过选择题的形式测试对上述知识点的理解和应用能力。例如，题目涉及算法特性、图的遍历序列、二叉树的性质以及哈希表的设计。这些练习有助于考生巩固所学知识，为浙江大学的计算机科学考试做好充分准备。