深度解析：图像融合算法与应用全书

《图像融合算法与应用》(Image-Fusion: Algorithms and Applications)是一本由Tania Stathaki编著的专业书籍，它涵盖了图像融合这一关键领域的深入理论和实际应用。图像融合是计算机视觉和遥感技术中的一个重要分支，它涉及将来自不同源（如光学、红外、雷达或多光谱数据）的图像信息进行集成，以生成具有更高质量和新信息的单一图像或视频。该书旨在提供一个全面的视角，探讨了多种图像融合方法，包括但不限于特征匹配、多视图几何、金字塔融合、小波变换、频域处理以及统计和机器学习方法。 书中详细介绍了各种融合算法的工作原理，如基于相似度的融合，通过比较不同传感器获取的图像特征来确定哪些部分应该被合并；以及基于模型的融合，例如使用先验知识来指导融合过程，提高融合效果。此外，书中还涵盖了实时图像融合在诸如无人机监控、医学成像、环境监测、军事侦察等应用场景中的实践应用。 作者讨论了融合的质量评估标准，如信噪比改善、信息增益和一致性，以及如何选择最合适的融合方法来满足特定的应用需求。此外，书中可能还会包含针对现代图像融合挑战的解决方案，如数据融合的异质性、多分辨率融合、动态场景下的适应性和实时性能优化。 版权方面，本书享有Elsevier Ltd.的版权，所有复制、存储、检索或任何形式的传输，除非得到出版商书面许可，否则都必须遵守严格的版权规定。读者如果需要获取许可，可以通过联系Elsevier的Science & Technology Rights Department或者在线访问Elsevier网站完成申请。 《图像融合算法与应用》为读者提供了丰富的理论基础和技术实践，使读者能够深入了解并掌握这一领域，进而应用于各自的研究或工作领域。无论是从事遥感科学、计算机视觉、图像处理还是相关工程实践的专业人士，这本书都将是一个宝贵的参考资料。