RSPWVD-Hough变换在无源雷达多普勒展宽补偿中的应用

"该文介绍了一种基于RSPWVD-Hough变换的无源雷达多普勒展宽补偿方法，旨在解决目标高速运动导致的多普勒展宽问题，从而提高对微弱目标的检测能力。作者分析了目标切向运动引起多普勒展宽的原理，并提出了一种新的补偿策略。这种方法在多目标场景下表现良好，经过仿真实验验证，能有效补偿多普勒展宽，提升探测性能。" 在无源雷达信号处理中，长时间相干积累是检测微弱目标的一种常用手段，但由于目标的高速运动，会引发两个主要问题：距离徙动和多普勒展宽。距离徙动可以通过keystone变换进行校正，但目标的切向运动造成的多普勒展宽仍然会导致信号能量损失，未被充分补偿。为了解决这个问题，研究人员提出了基于RSPWVD-Hough变换的多普勒展宽补偿算法。 RSPWVD（Rectangular Symmetric Prolate Wigner-Ville Distribution）是一种时频分析工具，它结合了Wigner-Ville分布的时频局部性与矩形窗函数的集中特性，能有效地描述信号在时频域的分布。Hough变换则是一种图像处理技术，常用于检测直线或周期性模式，通过将像素空间转换到参数空间，使得目标特征更易于识别。在此文中，RSPWVD与Hough变换相结合，用于识别和纠正多普勒展宽。 论文首先通过推导回波信号模型，深入分析了目标切向运动引起多普勒展宽的物理机制。接着，利用RSPWVD分析目标信号的时频特性，通过Hough变换在参数空间中寻找最佳匹配，实现多普勒频率的精确估计和补偿。这种方法的优势在于其能够处理多目标场景，适应复杂环境中的信号处理需求。 仿真实验验证了该方法的有效性，表明该算法能够在多目标环境下有效地补偿多普勒展宽，提高微弱目标的检测性能。这对于提升无源雷达系统的整体探测能力和应对微弱、快速移动目标具有重要意义。此外，由于这种方法的适用性和良好的补偿效果，它也为未来无源雷达信号处理技术的发展提供了新的思路。