云扩企业智能:RPA+AI驱动的流程评估与有效管理

0 下载量 103 浏览量 更新于2024-06-19 收藏 3.57MB PPTX 举报
在"3.3_如何有效管理评估流程需求_v0.1_20210712.pptx"文档中,主要内容聚焦于RPA(Robotic Process Automation)和AI在企业智能生产力平台上的应用,特别是如何有效地管理和评估流程需求,以推动数字化转型。文档强调了云扩企业智能生产力平台的核心内容,包括流程优先级管理、自动化要求、已自动化流程的部署和监控,以及RPA实施的六个关键步骤。 首先,文档提出了一套完整的RPA业务流程评估方法论,这个方法论根据流程的复杂性、自动化潜力和潜在优势创建了一个流程评估矩阵。流程复杂性被划分为四个级别:低、中、高和高复杂性,对应不同的开发时间和典型应用场景。例如,低复杂性流程适用于桌面应用和简单的数据操作,而高复杂性流程可能涉及到爬虫技术或复杂的OCR场景。 文档将企业的数字化进程分为三个阶段:培育期、扩张期和成熟期,每个阶段的自动化策略和流程优先级有所不同。在培育期,应从易于实现且收益较低的流程开始,如复制和简单文件操作,然后逐步扩展到高收益但复杂度较高的领域。在扩张期,随着资源投入增加,可以考虑大规模复制成功模式,同时处理高收益但复杂度高的流程,并将其作为长期改进的目标。 评估流程优先级时,需要关注以下几个方面: 1. 确认流程的收益和复杂性,区分高收益但复杂度高的"必须执行"流程,以及收益较低但复杂度高的"长期改进"项目。 2. 根据流程的自动化潜力,如B/S架构客户内部系统操作、数据库操作等,选择合适的自动化技术和开发时间框架。 3. 在RPA实施过程中,遵循1-6步法:前期准备(包括识别流程、分类复杂性)、流程设计、开发构建、测试准备、稳定上线及持续改进。 这份文档提供了企业在数字化转型中采用RPA和AI技术进行流程管理的实用指南,帮助企业合理规划资源,优化流程效率,并确保在不同阶段的策略适应性和有效性。