Apache Flink 1.14.3 中英API文档及源码包

资源摘要信息:"Flink是一个开源的流处理框架，由Apache软件基金会支持，用于处理和分析实时数据流。它主要用于大数据实时分析，尤其适合需要快速、可靠、可扩展的大数据应用。Flink拥有出色的吞吐量和低延迟的处理能力，支持多种数据源和数据类型，广泛应用于各种数据处理场景中，如实时报表、数据推送、事件驱动应用等。 本压缩包包含的资源有：1.赠送jar包：flink-table-runtime_2.12-1.14.3.jar，这是Apache Flink的Table模块运行时组件的二进制包，它提供了对Flink Table API和SQL的运行时支持。2.赠送原API文档：flink-table-runtime_2.12-1.14.3-javadoc.jar，这是一个包含所有相关类和方法的Java文档的压缩文件。3.赠送源代码：flink-table-runtime_2.12-1.14.3-sources.jar，提供了一个可以查看Flink Table模块源代码的方式。4.赠送Maven依赖信息文件：flink-table-runtime_2.12-1.14.3.pom，该文件可用于Maven项目中，以声明对Flink Table运行时的依赖。5.包含翻译后的API文档：flink-table-runtime_2.12-1.14.3-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip，这是一项附加服务，为用户提供了中英文对照的API文档，方便那些需要学习API用法或英语的开发者。6.Maven坐标：org.apache.flink:flink-table-runtime_2.12:1.14.3，这是指定Flink Table运行时依赖时所使用的坐标。 此外，使用本资源的方法十分简便：只需解压翻译后的API文档，然后用浏览器打开“index.html”文件即可开始浏览文档内容。这样的设计使得用户可以非常方便地查阅API详情，包括函数、方法、类等等。文档的翻译保持了代码和结构的一致性，同时对注释和说明做了精准翻译，确保了技术内容的准确传达和学习体验的连贯性。 标签中提及的"apache"，"flink"，"table"，"runtime"，"中英对照文档"，"jar包"，"java"，均为该资源的核心关键词。这些标签反映了本资源的主要内容和特点。标签"flink"表明资源与Flink流处理框架紧密相关，"table"指向了Flink中的Table API和SQL查询模块，"runtime"意味着资源涵盖了Flink运行时的相关组件，"中英对照文档"强调了文档的双语特性，有助于开发者在学习技术的同时提高英语水平。 Flink的Table模块为用户提供了构建流处理和批处理应用的高级API，能够将数据以表格形式进行操作。runtime则指代了这个API在运行时的执行环境。开发者可以在其上编写SQL查询和Table API，从而以声明式的方式对数据流或批量数据进行处理。对于想要学习或使用Flink进行数据分析与实时处理的开发者，这些资源无疑是非常有价值的。"