ERDAS国产卫星数据批处理：多光谱影像标定与GIS水质模拟应用

本研究论文主要探讨了多光谱影像在GIS环境下的流域水质模拟及可视化应用，以国产卫星数据如资源三号ZY3、天绘一号TH01、高分一号GF1和资源02C等为例。文章详细介绍了ERDAS软件在处理这些数据时的关键步骤，包括多光谱影像的标定、批量建金字塔、全色区域网平差纠正、自动配准、影像融合、镶嵌以及结果的自然色彩变换和降位。 1. **多光谱影像标定** 标准化多光谱影像对于后续分析至关重要。在ERDAS中，用户需通过Raster -> Geometric Calibration -> Calibrate with Sensor Model and Terrain，选择待标定的影像文件。设置Geometric Model对话框，选取合适的参数模型进行操作。这个过程确保了影像的几何精度，以便于与其他数据准确叠加和分析。 2. **数据准备** 数据准备阶段涉及创建自定义2000坐标系，这是为了确保所有数据的地理坐标系统一致性。此外，对多光谱影像进行标定，通过批量建金字塔的方式提高数据处理效率。 3. **全色区域网平差纠正** 全色影像和平差纠正是地理空间分析的基础，首先创建新工程，加载影像，接着添加控制点进行空三区域网平差解算，最终进行正射纠正，得到精确的地形模型。 4. **多光谱影像配准** 配准分为单景自动和批量自动两种方式，前者适用于特定场景，后者则针对大量数据的高效处理。自动配准有助于消除像片之间的位移和扭曲，保证影像一致性。 5. **影像融合** 影像融合是将多源数据集成到单一图像的过程，通过自然色彩变换和降位操作，使不同来源的影像呈现出相似的视觉效果。这有助于提高数据的可用性和易读性。 6. **镶嵌与成果输出** 最终，经过上述步骤后，生成的DOM（数字正射地图）成果进行镶嵌，形成无缝的地理空间覆盖，便于进行流域水质模型的构建和可视化展示。 本研究不仅展示了国产卫星数据在GIS中的应用，还提供了一套完整的数据处理流程，对于从事遥感、GIS分析或流域管理的人员具有很高的实用价值。通过这些步骤，可以更准确地监测和评估水质状况，为环境管理和决策提供科学依据。