C++与Python融合的编译原理试验工具

资源摘要信息:"编译原理试验【词法分析-语法分析-语义分析】，带运行界面。" 编译原理是计算机科学中的一个基础领域，它主要研究如何将一种高级语言编程语言转换为机器能够理解的机器语言。编译过程通常可以分为几个主要阶段：词法分析（Lexical Analysis）、语法分析（Syntax Analysis）、语义分析（Semantic Analysis）、中间代码生成、代码优化和目标代码生成。本实验专注于前三个阶段，并且包含了运行界面的设计和实现。 词法分析是编译的第一步，它的任务是读入源程序的字符序列，将它们组织成有意义的词素序列，并为每个词素生成相应的词法单元（token）。在这个阶段，编译器会将源代码中的字符串分解为一个个更小的单元，例如关键字、标识符、运算符和字面量等。 语法分析阶段，编译器检查词法单元流（即源程序）是否符合语言的语法规则，这个规则通常是用上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）来描述的。语法分析器会生成一个抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST），它以树的形式表示了程序的语法结构。 语义分析阶段，在语法分析的基础上进一步检查源程序是否有意义，即它是否符合语言的语义规则。这包括类型检查、变量声明前使用检查等。语义分析通常会使用到符号表来跟踪变量和函数的定义及其作用域。 在这个实验中，内核使用C++实现，说明了编译器的主体逻辑部分是用C++完成的。这可能涉及到了C++对面向对象和泛型编程的支持，以及可能用到的STL（标准模板库）等。C++语言的高性能和灵活性使其成为实现编译器内核的理想选择。 实验的界面采用Python实现，说明了编译器的用户界面部分是用Python开发的。Python以其简洁的语法和强大的库支持，非常适合快速开发出用户友好的图形界面。 所使用的SLR（Simple LR）是一种广泛用于语法分析的算法。SLR解析器是基于LR解析技术构建的，它利用一个SLR分析表来进行状态转换和决策。SLR解析表比较简洁，易于实现，适合教学和小规模的编译器项目。 文档中提到的预览地址和下载地址指向了Gitee上的两个项目，分别是compileEXE和compileEXE2。这些资源可能包含实验的源代码、编译器的可执行文件以及说明文档，其中文档部分包含了运行编译器的命令。 ***可能是该项目文件的名称或版本号，由于信息不足，无法确定具体含义。 总结来说，这个编译原理实验项目展示了如何通过词法分析、语法分析和语义分析将高级语言代码转换为可执行代码，并且还提供了用户友好的运行界面。通过使用C++和Python两种编程语言，结合SLR算法，实现了编译器的内核和界面的设计与开发。