ArcGIS9图解建模:从DEM提取水系的流程解析
需积分: 35 199 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 718KB PDF 举报
"图解流程图-autocad lisp vlisp函数库查询辞典(带书签)"
本文将探讨GIS中的空间分析建模,以ArcGIS9为例,介绍如何利用图解建模工具从DEM数据中提取水系。空间分析模型是GIS的核心组成部分,它通过对空间信息的提取和传输,为地学分析提供基础。建模过程包括问题明确、问题分解、模型构建、模型检验和应用分析结果。
ArcGIS9的图解建模工具允许用户直观地创建和执行模型。在图12.9所示的流程图中,模型的建立分为以下几个步骤:
1. **明确问题**:传统的水系分布提取方法基于地形图或水流线,工作量大且易出错。随着DEM数据的普及,可以从DEM直接提取水系。
2. **概念模型**:模型的目标是模拟地表径流,填充洼地,并根据水流方向和汇水面积提取水系。模型假设DEM的洼地都是可填充的,并涉及填充后的无洼地DEM、水流方向、上游汇水面积和水系提取阈值。
3. **形成图解模型**:首先进行洼地填充生成无洼地DEM,然后计算水流方向和汇集矩阵。通过设定不同的阈值,提取不同级别的河网。最终,使用矢量转换工具将结果转化为矢量格式的水系。
空间分析模型可分为两类:**空间分布模型**,关注地理对象的分布特征,如分布密度、趋势面分析和空间聚类;**空间关系模型**,研究空间物体间的位置、方向、连通和拓扑关系。在建模过程中,可能需要编写脚本,如Python、JScript或VBScript,以便自动化模型的执行。
在ArcGIS9中,用户可以通过Model菜单下的Export命令将模型导出为脚本文件。实例分析中,我们看到如何利用DEM数据,经过一系列处理步骤,自动提取水系,展示了空间分析建模的实用性和效率。
总结来说,空间分析建模在GIS中起着关键作用,它结合了数学模型和GIS工具,帮助用户解决复杂的空间问题。通过图解建模,用户可以更直观地理解和操作模型,提高工作效率。同时,模型的脚本化能力使得模型的重复使用和优化变得更加便捷。
2017-09-18 上传
2022-09-21 上传
2022-09-23 上传
2022-09-24 上传
2011-07-20 上传
小炸毛周黑鸭
- 粉丝: 24
- 资源: 2万+
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建