山区采动变形监测新法：融合测量机器人与摄影测量技术

本文主要探讨了一种基于测量机器人与近景摄影测量技术的新型山区采动地表移动变形监测方法。传统的测量手段在获取山区开采导致的地表移动变形数据时，存在着显著的缺点，如外业工作量大和实时动态监测能力有限。然而，随着科技的进步，测量机器人和近景摄影测量技术的发展为解决这些问题提供了新的可能。 测量机器人能够在复杂的地形环境中进行精确的三维空间测量，减少人工操作的误差，提高了数据采集的效率和精度。而近景摄影测量技术则能通过无人机或卫星拍摄的高分辨率影像，实现大面积、高精度的地面变化检测，尤其适用于动态变形的实时监测。 作者王启春和马洪浩针对这些技术的优势，设计了一种结合两种方法的新型监测系统。他们首先对新方法的测量精度进行了深入分析，确保了结果的可靠性。在监测站的设计上，他们考虑了山区特有的地理条件，选择了合适的部署位置，以保证监测的有效性和覆盖范围。 此外，文章还讨论了变形监测方案的制定，这包括了数据采集频率、数据分析模型以及预警机制等，以适应山区采动地表移动的特性，及时发现并应对可能的地质风险。通过这种方法，可以获取到高精度的动态开采地表移动离散数据和面状数据，这对于理解山区采动引起的地表变形规律具有重要的科学价值。 本文的关键点集中在测量机器人和近景摄影测量技术的应用，以及如何利用这些技术改进传统的采矿地表变形监测。通过这种方式，研究者们能够为矿山开采过程中的环境保护和安全监管提供更为科学的决策支持。这篇文章在行业研究领域具有一定的创新性和实用价值，为今后的矿山开采地表变形管理提供了新的思路和技术路径。