使用landsat8和水体指数在envi与arcgis中提取海岸线

"该资源主要介绍如何基于Landsat8遥感影像，利用归一化水体指数（MNDWI）在ENVI和ArcGIS平台上提取海岸线。" 在进行海岸线提取时，首先需要获取合适的遥感数据。在这个案例中，选择了Landsat8的数据，因为它具有高质量的多光谱信息，且云量小于5%的影像能够提供清晰的海岸线视图。Landsat8数据可以从地理空间数据云平台下载。 遥感影像预处理是关键步骤，包括辐射定标、图像镶嵌和取子区域。辐射定标是将原始数据转换为物理反射率或亮度温度，消除传感器的影响。在ENVI中，可以通过读取元数据并使用辐射定标工具完成这一过程。图像镶嵌用于合并覆盖同一地区的多幅影像，SeamlessMosaic工具能有效地完成这项任务。取子区域则根据研究需求，使用ResizeData工具选择感兴趣的区域并保存。 海岸线提取主要依赖于改进的归一化水体指数（MNDWI），该指数结合了绿波段（Green）和中红外波段（MIR）。公式为MNDWI = (Green - MIR) / (Green + MIR)。通过计算MNDWI，可以将图像转化为水体与其他地物的二值图，然后使用RastertoVector工具将其矢量化。进一步转换为ArcGIS可识别的shapefile格式，便于在ArcGIS中进行编辑和处理。 在ArcGIS中，可能需要简化线条，删除小面积的破碎斑点，并将结果转换为线要素，形成基本的海岸线。然而，对于滩涂和淤泥质海岸，MNDWI的精度可能不足，需要人工编辑来修正边界，以提高提取的准确性。 至于海岸带的提取，它是指陆地与海洋相互作用的地带，中国对其有特定的定义。海岸带的调查和研究涵盖了生态、经济、社会等多个方面，需要综合运用多种方法和技术进行综合分析。 该资源提供了从数据获取到海岸线提取的完整流程，涉及了遥感影像处理、水体指数计算以及在GIS环境中的后期编辑，对于理解和应用遥感技术在海岸线研究中的方法具有指导意义。