Docker数据持久化与资源限制详解

需积分: 0 2 下载量 123 浏览量 更新于2024-06-20 收藏 1016KB PDF 举报
"7+8+9、Docker数据持久化+Docker资源限制+-V1.pdf" 在Docker的世界中,数据管理和资源控制是两个关键的方面。这份文档详细阐述了这两个主题,旨在帮助用户更好地理解如何在Docker环境中持久化数据以及有效地设置资源限制。 七、Docker数据持久化 Docker数据持久化主要涉及到数据卷(Volume),它是容器内的一个或多个目录,这些目录可以直接与宿主机上的特定目录绑定。数据卷的存在主要是为了确保容器关闭或重启时数据得以保存,并解决联合文件系统中数据访问不便以及容器间数据共享的问题。数据卷的写入操作不会影响镜像的只读层,保证了数据的独立性。 - 数据卷的创建:可以使用`docker run`命令的`-v`选项来创建数据卷,例如`-v /host/path:/container/path`将宿主机的`/host/path`目录映射到容器的`/container/path`。 - 自主卷定义:通过在`docker run`命令中指定`-v`参数,如`-v data:/var/www/html`,创建名为`data`的数据卷并将其挂载到容器的`/var/www/html`目录下。 八、Docker资源限制 Docker通过控制组(CGROUP)技术来限制容器的资源使用,包括CPU和内存。 - CPU限制:可以设定容器的CPU使用率,例如`--cpu-shares`用于设置相对权重,`--cpu-period`和`--cpu-quota`用于设置绝对的CPU时间片。 - 内存限制:`--memory`参数用于设置内存上限,`--memory-swap`设置包括交换空间在内的总内存限制。 九、Docker数据回收 当Docker环境中的资源被过度占用时,需要进行数据回收。这通常涉及查看Docker空间占用、设置自动清理策略、删除无用的卷、镜像、容器和网络。 - 查看空间占用:使用`docker system df`命令。 - 自动清理:配置Docker的垃圾回收(GC)策略,例如通过`docker system prune`命令清理未使用的资源。 - 删除无用卷、镜像、容器和网络:分别使用`docker volume rm`、`docker image prune`、`docker container prune`和`docker network prune`命令。 此外,文档还提供了一些基本的Docker原理和扩展知识,包括Docker镜像的分层结构以及什么是Docker等基础知识。了解这些内容有助于用户更深入地理解和操作Docker环境,实现数据的安全保存和资源的高效利用。