数据仓库在EIS中的关键作用及数据获取途径

"到哪里取数据-国家电子政务外网安全等级保护实施指南（定稿）" 本文主要讨论了数据仓库在电子政务环境中的重要角色以及数据获取的策略。数据仓库作为EIS（企业信息系统）的基础，是根据分析员的需求定制的，能够极大地提升EIS的工作效率。数据仓库提供了一个集成化、包含细节数据和汇总数据的平台，消除了对数据源的搜索、特定抽取程序的生成、数据集成、数据时基选择等问题的困扰，使得EIS分析员能更专注于数据分析而非数据获取。 7.4章节强调了数据仓库的优点： 1. 数据仓库在适当的位置提供所需数据，便于即时访问。 2. 数据仓库内的数据是集成的，避免了数据孤岛的问题。 3. 它包含细节数据和汇总数据，满足了各种分析需求。 4. 数据仓库涵盖所有管理需要的主题，提供全面的信息支持。 5. 数据仓库拥有长的数据时基，支持趋势分析。 7.5章节探讨了EIS分析员获取数据的来源。他们可能需要从体系结构的多个不同位置获取数据，这需要灵活和适应性强的策略。由于管理者的关注点可能不断变化，EIS分析员需要具备从多种数据源获取信息的能力。 数据仓库的历史和发展与决策支持系统（DSS）紧密相关。DSS的演进过程从20世纪60年代初开始，经历了从基于主文件的简单应用到更复杂的数据仓库中心地位的转变。早期的计算主要依赖于报表和程序，使用COBOL语言，存储介质主要是磁带，虽然成本低但访问效率不高。随着技术进步，主文件数量激增，导致数据冗余和一致性问题，进而推动了数据管理和DSS处理的进一步发展。 随着时间的推移，数据仓库成为了解决这些问题的关键工具，它支持高效的数据整合和一致性的维护，简化了程序维护和新程序开发的复杂性。数据仓库的出现不仅提升了决策支持的效率，还促进了数据分析工作的专业化，让EIS分析员能更加专注于提供深度洞察，满足高级管理层的需求。