OpenCV2.2 API详解：核心功能与数组操作

"OpenCV2.2_API_接口说明 英文版" OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了众多用于处理图像和视频的函数和算法。OpenCV 2.2 API 接口说明详细列出了库中可用的结构、函数和操作，方便开发者进行图像处理、计算机视觉任务的开发。 核心功能模块（core.TheCoreFunctionality）包括基本结构，例如： - CvPoint：表示二维点，包含x和y坐标。 - CvPoint2D32f和CvPoint3D32f：浮点数表示的二维和三维点。 - CvPoint2D64f和CvPoint3D64f：双精度浮点数表示的二维和三维点。 - CvSize：表示图像的尺寸，包含宽度和高度。 - CvSize2D32f：浮点数表示的尺寸。 - CvRect：矩形结构，包含左上角点和尺寸。 - CvScalar：表示单个颜色值或标量。 - CvTermCriteria：用于设置迭代终止条件，常用于优化算法。 - CvMat：二维矩阵，常用于表示图像数据。 - CvMatND：多维矩阵。 - CvSparseMat：稀疏矩阵，处理大量零元素的情况。 - IplImage：旧版图像结构，兼容Intel的Image Processing Library。 - CvArr：抽象基类，代表任意类型的数组，可以是CvMat、IplImage等。 数组操作包括： - AbsDiff：计算两个数组之间的绝对差值。 - AbsDiffS：计算数组与常数值的绝对差值。 - Add：将两个数组相加。 - AddS：将数组与常数值相加。 - AddWeighted：按权重加权求和两个数组。 - And：位逻辑与操作。 - AndS：数组与常数值的位逻辑与。 - Avg：计算数组的平均值。 - AvgSdv：计算平均值和标准差。 - CalcCovarMatrix：计算协方差矩阵。 - CartToPolar：将笛卡尔坐标转换为极坐标。 - Cbrt：计算立方根。 - ClearND：清除多维数组中的元素。 - CloneImage和CloneMat：复制图像和矩阵，创建深度拷贝。 - CloneMatND和CloneSparseMat：复制多维矩阵和稀疏矩阵。 - Cmp：比较数组元素。 - CmpS：数组元素与常数值的比较。 - ConvertScale：按比例转换数组元素的值。 - ConvertScaleAbs：转换并取绝对值。 - CvtScaleAbs：同ConvertScaleAbs，但适用于旧版IplImage。 - Copy：复制数组到另一数组。 - CountNonZero：统计非零元素的数量。 - CreateData：创建数据内存。 - CreateImage：创建IplImage对象。 - CreateImageHeader：创建图像头信息。 - CreateMat：创建CvMat对象。 - CreateMatHeader：创建矩阵头信息。 - CreateMatND：创建多维矩阵。 - CreateMatNDHeader：创建多维矩阵头信息。 - CreateSparseMat：创建稀疏矩阵。 - CrossProduct：计算向量的叉乘。 这些函数和结构构成了OpenCV的核心，使得开发者能够执行诸如图像滤波、特征检测、图像变换、图像分割、物体识别等复杂的计算机视觉任务。OpenCV 2.2的API不仅提供了C接口，还有C++接口，使得代码更易于理解和使用。通过这些接口，开发者可以灵活地在不同的计算机视觉应用场景中实现自己的算法。