SQL语言详解:从关系数据库标准到视图查询

需积分: 27 1 下载量 138 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 2.48MB PPT 举报
"这篇讲义主要讲解了数据库基础与应用中的查询视图,结合SQL语言的相关知识,包括数据定义、查询、更新以及视图的使用。" 在数据库管理中,查询视图是一个重要的概念,它允许用户以一种简化或者定制的方式来访问数据库中的数据。视图可以被视为一个虚拟的表,其内容来源于一个或多个实际的表,通过预定义的SQL查询语句组合而成。就像在描述中所示,你可以像操作普通表一样对视图进行查询。例如,例7展示了如何查找计算机学院年龄小于19岁的学生,通过SELECT语句从名为Student_CS的视图中选择满足条件的Sname字段。 RDBMS(关系数据库管理系统)在处理视图查询时,通常采用视图消解法,也称为视图解析。这种方法首先会进行有效性检查,确保查询是基于正确的视图和条件。接着,系统将视图的查询语句转换成等价的对基本表的操作,这个过程可能涉及到对原始表的JOIN、WHERE子句的重写等。最后,执行修正后的查询以获取所需的结果。 SQL,全称Structured Query Language,是关系数据库的标准语言,具有广泛的应用和强大的功能。SQL的发展历程始于IBM的研究,经历了多个版本的演变,从最早的SQUARE到现在的SQL-2003标准,其功能不断完善,包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML)、数据控制(DCL)以及嵌入式和动态SQL等组成部分。 在SQL中,表是基本的数据结构,由表名、表结构(即关系模式)和数据构成。而视图则是一种特殊的表,虽然不直接存储数据,但可以提供对数据的不同视角。用户可以通过视图来访问和操作数据,这在权限控制、数据抽象以及复杂查询等方面具有很大的灵活性。视图可以用于简化复杂的查询,隐藏不必要的细节,或者提供安全层,限制用户对特定数据的直接访问。 查询视图是数据库管理和应用中的核心概念,它结合了SQL的强大功能,使数据操作更加便捷和高效。通过创建和使用视图,数据库管理员和用户可以更灵活地管理和访问数据库中的信息,同时保证数据的安全性和一致性。