Anaconda3+TensorFlow2.0 PyCharm 安装及环境设置教程

本文档详细介绍了如何在Windows系统上安装和配置Anaconda3、TensorFlow 2.0.0以及使用PyCharm进行开发环境的搭建过程。以下是各个步骤的主要知识点： 1. **下载与安装Anaconda3** - 从Anaconda官网下载Anaconda3 2019.03（64-bit）版本。 - 以管理员身份运行安装程序。 - 接受许可协议并选择安装类型，推荐选择Just Me以避免全局安装影响。 - 自定义安装路径或采用默认路径，然后按照提示完成安装。 2. **创建虚拟环境及安装TensorFlow** - 在安装完Anaconda3后，通过AnacondaPrompt创建名为`tf2.0.0`的虚拟环境，指定Python版本为3.6。 - 激活虚拟环境。 - 分别下载CPU和GPU版本的TensorFlow 2.0.0，使用国内清华源加速下载。 3. **PyCharm安装与环境配置** - 从PyCharm官网下载社区版，如2018.3.2。 - 安装过程简述，重点在于环境配置。 - 新建项目时，指定项目文件夹，例如`E:\project\Pycharm_project`。 - 配置项目环境：在PyCharm中设置项目的Python解释器为刚刚创建的TensorFlow虚拟环境。 4. **环境验证与cmd命令** - 通过显示安装成功的消息来确认TensorFlow已成功安装到虚拟环境中。 - 提供了一些conda常用命令，如创建、激活和切换虚拟环境等，有助于管理和维护多个Python环境。 本文提供了一套完整的教程，帮助用户在Windows环境下建立一个包含Anaconda3、TensorFlow 2.0.0和PyCharm的开发环境，并确保所有组件之间的兼容性和高效性。通过这些步骤，开发者可以快速且有序地设置他们的Python开发环境，提高开发效率。