"Docker应用场景-精选版Docker技术专题讲座"
本资源概括了Docker技术在实际应用场景中的应用，涵盖了web应用的自动化打包和发布、自动化测试和持续集成、发布、在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用、从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境等多个方面。
Docker技术架构：
Docker的架构是一个C/S模式的架构，后端是一个非常松耦合的架构，模块各司其职，并有机组合，支撑Docker的运行。用户是使用DockerClient与DockerDaemon建立通信，并发送请求给后者。DockerDaemon作为Docker架构中的主体部分，首先提供Server的功能使其可以接受DockerClient的请求；而后Engine执行Docker内部的一系列工作，每一项工作都是以一个Job的形式的存在。
Docker的工作流程：
Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从DockerRegistry中下载镜像，并通过镜像管理驱动graphdriver将下载镜像以Graph的形式存储；当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动networkdriver创建并配置Docker容器网络环境；当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过execdriver来完成。
libcontainer是一项独立的容器管理包，networkdriver以及execdriver都是通过libcontainer来实现具体对容器进行的操作。
Docker Pull命令：
docker pull命令的作用为：从DockerRegistry中下载指定的容器镜像，并存储在本地的Graph中，以备后续创建Docker容器时的使用。docker pull命令在发起后，Docker所做的一系列运行步骤包括：
(1)DockerClient接受docker pull命令，解析完请求以及收集完请求参数之后，发送一个HTTP请求给DockerServer，HTTP请求方法为POST，请求URL为"/images/create?"+"xxx"；
(2)DockerServer接受以上HTTP请求，并交给mux.Router，mux.Router通过URL以及请求参数来确定需要下载的镜像的类型和版本，然后从DockerRegistry中下载镜像，并将其存储在本地的Graph中。
Docker的应用场景：
Docker技术可以应用于web应用的自动化打包和发布、自动化测试和持续集成、发布、在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用、从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境等多个方面。
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