数据分析笔试题解析：军事概率与APP改版影响

"该文档包含了数据分析师秋招笔试题，主要涉及数据分析方法的应用，包括统计检验、数据比较、线性关系分析以及数据可视化。题目涵盖了军事、APP改版优化等实际场景，通过案例来考察分析能力。" 在数据分析师的秋招笔试中，涉及到的关键知识点主要包括： 1. **统计检验**： - 在问题1中，政府基于海军和居民的死亡率号召人们参军。这里需要用到**大样本比率之差的检验**，通过计算Z统计量并与95%置信水平下的临界值比较，判断两个比率是否存在显著差异。这种方法用于验证政府的数据结论是否站得住脚。 2. **数据分析与比较**： - 题目2提到了某APP改版后的不同终端模块点击数。在这种情况下，我们需要进行**两样本均值和方差检验**，以确定改版对Android和iOS用户行为的影响。这里使用了t统计量，发现Android的平均点击数高于iOS，且波动性更大。通过t检验，我们拒绝了原假设，即认为两种终端的点击均值存在显著差异，但方差检验结果显示两者方差并无显著差异。 3. **线性相关性分析**： - 对于Android和iOS用户在各个模块的点击数，通过计算**相关系数矩阵**，我们可以发现两者之间存在强线性相关性。较高的相关系数（0.928752）和调整的R方（0.8511）表明模型拟合度良好。由此，我们可以建立一个线性回归方程来描述这种关系，例如：点击总数与iOS用户的点击数之间的线性关系。 4. **数据可视化**： - 在问题4中，通过**数据图形化**，可以直观地看到Android各模块的点击数普遍高于iOS，且两者在某些模块上显示出同步的线性波动。这种可视化分析有助于理解用户行为模式和潜在趋势。 这些知识点展示了数据分析师在实际工作中需要掌握的核心技能，包括统计推断、假设检验、数据探索和解释，以及利用统计模型和可视化工具进行洞察发现。通过这类笔试题，雇主可以评估应聘者在数据处理、逻辑推理和问题解决方面的能力。