数据分析笔试题解析:军事概率与APP改版影响
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更新于2024-08-12
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"该文档包含了数据分析师秋招笔试题,主要涉及数据分析方法的应用,包括统计检验、数据比较、线性关系分析以及数据可视化。题目涵盖了军事、APP改版优化等实际场景,通过案例来考察分析能力。"
在数据分析师的秋招笔试中,涉及到的关键知识点主要包括:
1. **统计检验**:
- 在问题1中,政府基于海军和居民的死亡率号召人们参军。这里需要用到**大样本比率之差的检验**,通过计算Z统计量并与95%置信水平下的临界值比较,判断两个比率是否存在显著差异。这种方法用于验证政府的数据结论是否站得住脚。
2. **数据分析与比较**:
- 题目2提到了某APP改版后的不同终端模块点击数。在这种情况下,我们需要进行**两样本均值和方差检验**,以确定改版对Android和iOS用户行为的影响。这里使用了t统计量,发现Android的平均点击数高于iOS,且波动性更大。通过t检验,我们拒绝了原假设,即认为两种终端的点击均值存在显著差异,但方差检验结果显示两者方差并无显著差异。
3. **线性相关性分析**:
- 对于Android和iOS用户在各个模块的点击数,通过计算**相关系数矩阵**,我们可以发现两者之间存在强线性相关性。较高的相关系数(0.928752)和调整的R方(0.8511)表明模型拟合度良好。由此,我们可以建立一个线性回归方程来描述这种关系,例如:点击总数与iOS用户的点击数之间的线性关系。
4. **数据可视化**:
- 在问题4中,通过**数据图形化**,可以直观地看到Android各模块的点击数普遍高于iOS,且两者在某些模块上显示出同步的线性波动。这种可视化分析有助于理解用户行为模式和潜在趋势。
这些知识点展示了数据分析师在实际工作中需要掌握的核心技能,包括统计推断、假设检验、数据探索和解释,以及利用统计模型和可视化工具进行洞察发现。通过这类笔试题,雇主可以评估应聘者在数据处理、逻辑推理和问题解决方面的能力。
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