Matlab教程：第5章数据与函数可视化详解

在MATLAB教程的第5章中，主要探讨了数据和函数的可视化技术。本章节分为两个核心部分：二维和三维图形的绘制，以及二维曲线绘图的基本操作。 1. **二维、三维图形绘制的一般步骤** - 首先，通过取参变量采样，创建二维数据集，例如 `X=f1(t)`，`Y=f2(t)`，`Z=f3(t)`，并定义适当的网格点 `x` 和 `y`。 - 使用 `meshgrid` 函数生成网格数据，将这些数据传递给 `Z` 变量。 - 在`figure（1）`中选择图形窗口，并根据需求设置子图位置。 - 调用 `plot3` 或 `mesh` 函数绘制三维曲线或网格，同时可以指定线型、颜色和数据点样式。 - 通过 `axis` 函数调整坐标范围，`gridon` 添加网格线，`title` 设置图形标题，`xlabel` 和 `ylabel` 添加坐标轴标签，`legend` 添加图例，`text` 添加图形内文本注释。 - 对于三维图形，可以使用 `colormap`，`shading`，`view`，`aspect` 等特性调整颜色映射、表面填充方式、观察角度和比例。 - 图形的精细修饰包括使用图形窗口工具条进行操作，如改变线宽、点的边色和填充色、大小等。 2. **二维曲线绘图的基本操作** - `plot` 函数有三种主要调用格式： - 当输入的 `X` 是实向量时，它会根据下标和值绘制一条连续曲线。 - 当 `X` 和 `Y` 是同维向量时，它们作为横纵坐标绘制曲线。 - 多条曲线可以通过多次调用 `plot`，每次传入不同数据对，如 `plot(X1,Y1,'s1',X2,Y2,'s2',...)`。 - `plot` 函数支持线型、颜色和数据点形状的自定义，可通过选项字符串 `S` 控制，如 `'b-'` 表示蓝色实线。 3. **曲线的色彩、线型和数据点** - MATLAB 提供了一系列预设的颜色代码（如 `b` 代表蓝色），用于设置线型和数据点的样式。这些代码可以组合成选项字符串 `S`。 - 数据点形包括多种符号，如点、十字、菱形等，用于标识曲线上的特定点。 **例**：章节中提到的示例是使用 `plot` 函数绘制连续调制波形，可能涉及一个时间向量 `t`，通过 `plot(t, sin(t), 'b-', t, sin(9*t), 'g:')` 来展示两组不同频率的正弦波，分别用蓝色实线和绿色点划线表示。 通过掌握这些步骤和技巧，学习者可以熟练地在MATLAB中创建丰富的数据可视化图形，帮助理解和分析数据。