医院数据治理：策略与实践

"医院数据治理的方法与策略.pdf" 在当今数字化时代，医院数据治理成为提升医疗服务质量和效率的关键。俞思伟在贵州医科大学和贵州省人民医院的研究中指出，医院数据治理不仅关乎医院数字化转型的基础，也是构建智慧医院数据底座的必要条件，更是推动国产自主可控技术发展的需求。 医院数据的现状面临多重挑战：数据获取困难且缓慢，数据共享存在接口障碍，查询分析性能低下。这主要是因为传统信息化建设导致数据分散，多院区和医联体间的互联互通不足，业务数据对接困难，厂商限制接口权限。此外，接口开发周期长、费用高，集成平台共享数据削弱了医院的数据主权，而数据量大、种类多、结构复杂则使查询分析效率降低，可能引发核心业务系统的压力。 数据治理的紧迫性在于，医院需要建立统一的数据标准管理体系，提升数据质量，确保数据一致性，便于数据溯源。目前，数据血缘关系不清晰，数据利用率低，大量数据资源未被充分挖掘。因此，数据治理是数字转型的前提，它包括顶层设计、战略规划，旨在制定数据战略，明确组织模式和职责分工，以及建立标准规范。 医院数据治理的方法主要包括组织保障、机制保障和技术保障。组织保障是指设立专门的数据治理团队，确保决策的执行；机制保障涉及建立完善的数据管理流程和制度，确保数据治理的持续性；技术保障则涉及到采用适合的技术手段，如数据整合、数据清洗、数据安全等，以提高数据的质量和可用性。 医院数据治理的策略聚焦于建立统一的数据底座，这将促进数字化环境下的医院流程再造，实现数据资产的有效管理与运营。智慧医院的统一数据底座可以整合多源数据，提供高效的数据服务，支持临床决策、运营管理等多个层面的需求。同时，流程再造旨在优化医疗服务流程，提升效率，减少人为错误。最后，医院应加强对数据资产的管理，通过数据分析驱动业务创新，实现数据价值的最大化。 医院数据治理是一项系统工程，涵盖了政策、安全、管理和技术等多方面因素。通过有效实施数据治理，医院能够释放数据潜力，推动医疗服务质量的提升，加速数字化转型，实现智慧医疗的目标。