模糊推理在教学质量评价中的贴近度决策方法实证

模糊推理在教学质量评价中的应用是一项创新的研究，由李宏伟和于文言两位作者在辽宁工程技术大学完成，发表在学术期刊上，具有首发论文的性质。模糊集合理论自1965年由L.A.Zadeh教授提出后，得到了广泛的关注和深入研究，它在处理含有模糊因素和模糊信息的复杂问题时展现出强大的潜力。模糊推理作为模糊集合理论的一个分支，旨在量化人类的模糊推理过程。 论文的核心贡献在于提出了一种基于模糊推理的贴近度决策方法。这种方法利用"取大取小算子"来计算小前提与每个模糊规则前件的契合程度，即贴近度。通过赋予规则前件权重，可以确定哪个规则最能匹配给定的小前提。这种评估方式有助于在教学质量评价中做出更精确的决策，例如评估教师的教学效果或学生的学习表现。 作者以教学质量评价为例，展示了如何运用这一方法。在现代教育中，教育评价对于科学研究和教育实践都至关重要，它能够帮助衡量和改进教育质量。通过实际的教学质量评价案例，作者验证了基于贴近度的优选决策结果的合理性，表明这种方法在实践中是可行且有效的。 这篇论文不仅深化了模糊推理在教育领域的应用，也为教学质量评价提供了新的决策工具和技术支持，对于提升教育评估的科学性和精确性具有重要的理论和实践价值。