数据仓库系统结构与模型解析

"数据仓库系统结构模型.ppt" 在数据仓库领域，系统结构和模型的设计是至关重要的。本PPT详细介绍了数据仓库系统的构建过程，包括Inmon数据仓库设计方法和其特有的三级模型。Inmon的数据仓库设计模型分为高级模型、中级模型和低级模型，这些模型共同构成了数据仓库的体系结构化环境。 高级模型通常涉及到业务概念的抽象，它关注的是数据仓库的整体架构和主题域的定义。中级模型进一步细化，涉及数据的逻辑结构，而低级模型则深入到物理存储层面，考虑性能优化和数据存储的实际细节。 数据仓库设计与传统的数据库系统设计存在显著差异。数据库系统设计是面向应用的，旨在支持在线事务处理(OLTP)，满足明确的业务操作需求，强调并发性、安全性和高效性。设计过程从需求分析开始，逐步实现。相比之下，数据仓库设计则是面向分析的，它的目标是提供一个用于决策支持的环境，侧重于数据的集成、稳定性和时间变化性。由于数据仓库的用户通常是企业的中高层管理者，他们的需求可能不明确，需要通过探索和分析来逐渐明确。 在应用需求方面，数据库系统设计的需求通常比较明确，设计者能够清楚地了解数据流程。而数据仓库设计则需要处理更模糊的需求，需要引导用户发现他们需要的信息，并随着时间推移不断调整和扩展。 系统设计的目标也反映了这种差异。数据库系统设计的主要目标是保证OLTP的快速响应、数据安全和完整性，而数据仓库设计的目标是建立一个面向主题的、集成的、稳定的、时变的数据环境，支持复杂的分析和决策。 在数据来源上，数据库系统设计的数据主要来自操作员的输入，关注如何有效地获取和处理这些数据。而数据仓库的数据主要来源于业务系统，设计的重点在于如何进行数据抽取、转换和加载(ETL)过程，确保数据的质量和一致性。 这个PPT提供了关于数据仓库系统结构和模型的全面理解，对于理解和实施数据仓库项目具有很高的参考价值。无论是对数据仓库初学者还是经验丰富的专业人员，都能从中受益，掌握构建高效、适应性强的数据仓库的关键要素。