遥感图像预处理：地形图扫描与几何校正详解

本篇文章主要探讨的是遥感图像预处理中的一个重要环节——扫描地形图的处理。扫描地形图作为标准参考源，其特征包括公里网上的精确坐标信息，这些坐标可以直接用于几何校正，确保影像的准确性。然而，地形图的边框问题需要关注，由于在拼接多幅地形图时可能出现边缘重叠，因此需要裁切去除无信息部分，以便于后续的使用和分析。 文章首先介绍了预处理的基本流程，其中包括三个步骤： 1. 制作标准数据，即使用高精度的地形图作为控制点参考，因为地形图不仅精度高，且处理起来相对简单。 2. 对高分辨率全色影像进行正射纠正，以10米分辨率的SPOTPAN数据为例，这是提高影像精度的关键步骤。 3. 高分辨率影像与多光谱影像的配准和融合，通过以SPOTPAN正射纠正的结果为基准，对TM影像进行校准，并利用工程区矢量数据进行裁剪和融合，最终得到高精度的多光谱影像。 针对返回周期较短、空间分辨率较低的卫星数据，如AVHRR、MODIS和SeaWiFS，文中提到可以利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正。这种方法依赖于定位文件的质量来保证校正精度。文章提供了两个练习实例，一个是ENVISAT ASAR数据的几何校正，另一个是风云三号卫星数据的校正，通过这两个例子，读者可以学习如何运用这些数据的自带定位文件以及ENVI软件中的自动校正工具。 此外，文章还提到了地理坐标系的重要性，即自定义坐标系的应用，这对于遥感图像处理而言是必不可少的，因为地图上的坐标系统决定了影像与现实世界的空间关系。常用的坐标系统包括不同的投影方式，它们在处理地理数据时起到关键作用。 总结来说，本文深入讲解了扫描地形图在遥感图像预处理中的角色，以及如何通过正射纠正、配准融合和地理校正等技术提升数据质量，同时强调了坐标系转换和自定义地理坐标系的选择在实际应用中的重要性。这对于从事遥感数据分析的专业人员来说，是一份实用且有价值的参考资料。