时空单词与交互行为识别：一种新型方法

"基于时空单词的两人交互行为识别方法是一种计算机视觉和模式识别技术，用于分析和识别视频中的两人交互行为。这种方法通过提取时空兴趣点，结合人体剪影的连通性分析和历史信息，将这些点分配给不同的人体，并使用聚类生成时空码本。时空单词的概念被用来表示单个个体的原子行为，通过条件随机场模型进行建模。在两人交互行为的建模中，引入了一阶逻辑知识库和马尔可夫逻辑网，以利用领域知识进行行为推理。实验表明这种方法在两人交互行为识别上的有效性。" 本文介绍的技术主要集中在以下几个方面： 1. **时空兴趣点提取**：这是行为识别的基础，通过对行为视频的分析，提取出能够反映人体动作的关键点，这些点包含了行为的时空信息。 2. **时空码本生成**：通过对时空兴趣点进行聚类，形成一个码本，这个码本可以作为后续行为识别的基础。码本的构建有助于将复杂的运动模式简化为可识别的“单词”。 3. **时空单词概念**：每个时空单词代表了一个单人原子行为，这些单词是通过分析时空兴趣点并进行投票得到的。它们提供了对单个人行为的抽象和编码。 4. **条件随机场模型**：这是一种统计建模方法，用于建模单个个体的原子行为。条件随机场考虑了相邻状态之间的依赖关系，能够有效地捕捉行为的连续性和局部结构。 5. **一阶逻辑知识库与马尔可夫逻辑网**：在两人交互行为的语义建模中，知识库表达了领域内的先验知识，而马尔可夫逻辑网则用于基于这些知识进行行为推理。这种逻辑推理机制增强了模型对复杂交互的理解能力。 6. **交互行为分析**：两人交互行为识别是该方法的核心应用，它涉及到多目标间的复杂交互模式识别，例如握手、拥抱等。这种识别技术在视频监控、人机交互等多个领域有重要应用价值。 基于时空单词的两人交互行为识别方法通过创新性的特征提取和建模手段，提高了在复杂场景下多人交互行为的识别准确性和鲁棒性。这种方法的理论和实践意义在于为计算机理解和解析人类行为提供了一种有效途径，有助于推动智能视频分析技术的发展。