网易云歌词情感分析系统实现与架构

资源摘要信息:"本资源涉及的关键词包括Python、Flask、Web、Echart、MySQL、歌词情感分析、jieba中文分词、API、数据表设计、pip包管理器。本系统旨在利用Python 3.9版本开发一个结合Web前端技术与后端逻辑的歌词情感分析平台，提供实时的歌曲信息获取、情感分析、舆情监控等功能。系统使用Flask框架构建Web应用，采用Echart库进行数据的可视化展示，以MySQL作为数据库管理系统存储歌曲信息及相关分析结果。管理员账号信息也被包括在内，系统中存在多个模块，如登录模块、首页模块、爬虫模块、舆情模块和密码模块等，每个模块承担着系统运行的不同职责。此外，系统还特别指出在高版本Python中使用jieba分词库可能会导致舆情分析结果出错，提示开发中需要注意兼容性问题。" 1. Python开发环境与版本选择 - 本系统使用Python 3.9版本，是由于Python 3.x系列是目前广泛使用的版本，其中3.9版本提供了一些新特性和改进。 - 提到了在高版本Python中jieba分词库处理后舆情分析会有错误，这可能是由于jieba分词库的某些功能在Python 3.9中没有得到良好的支持或有更新导致的。 2. Flask Web框架 - Flask是一个轻量级的Web框架，它允许用户快速开发Web应用。本系统使用Flask框架来构建Web服务，包括用户界面和后台逻辑处理。 - Flask主要通过路由系统来处理不同URL的访问请求，可以简单地实现RESTful API。 3. 前端可视化工具Echart - Echart是一个用于生成图表的JavaScript库，能够通过Web页面进行数据的动态可视化展示。 - 在本系统中，Echart可能被用于对歌曲情感分析结果进行图形化呈现，帮助用户直观理解数据。 4. 数据库管理MySQL - MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储本系统中的歌曲信息和情感分析结果。 - 数据库设计中包括了admin管理员表和songinfor歌曲信息表，后者存储了从API获取的歌曲的各种属性以及情感分析的结果。 5. API的使用 - 歌词API和歌曲API获取功能指出了系统通过调用外部API来获取所需数据，这些API可能是网易云音乐官方提供的。 - 爬虫模块可能涉及爬虫列表管理，用于定时从这些API或网站爬取数据。 6. 系统模块设计 - 登录模块负责用户身份验证，管理员账号为admin和密码123456。 - 首页模块是系统的主要展示界面。 - 爬虫模块用于爬取歌词和歌曲信息。 - 舆情模块负责情感分析数据的获取和展示。 - 密码模块可能用于管理员修改密码。 7. 数据库设计 - songLyric数据库中的admin表用于存储管理员信息，包括用户名和密码。 - songinfor表用于存储爬取的歌曲信息和分析数据，包括歌曲ID、名称、艺术家、专辑、时长、歌词、舆情分析值和爬取时间。 8. pip包管理器 - 通过指定的pip安装源安装Flask，确保了包的正确下载和安装。 通过以上知识点的整理，可以看出本资源强调了利用Python和相关工具库构建一个功能完备的Web应用，提供歌曲情感分析和舆情监控的功能。开发者需要关注的不仅是功能实现，还包括对不同版本Python及第三方库的兼容性问题。