ENVI遥感影像处理：自适应滤波与雷达数据转换

"这篇文档是关于ENVI遥感影像处理软件的使用教程，涉及自适应滤波器、地面距离图像计算和入射角图像生成等内容。适用于处理雷达数据，如AIRSAR、RADARSAT、SIR-C等，提供多种自适应滤波器选项，可用于SAR处理和斑点减少。" 在ENVI遥感影像处理中，自适应滤波器是一个重要的工具，用于改善SAR（合成孔径雷达）图像的质量。ENVI包含了多种自适应滤波器，例如Lee滤波器、增强型Lee滤波器、Frost滤波器、增强型Frost滤波器、Gamma滤波器、Kuan滤波器、局部Sigma滤波器（用于减少图像斑点）以及比特误差滤波器（用于消除坏像元）。这些滤波器能够适应性地处理图像，根据周围像素的特性进行调整，从而有效地减少噪声，提高图像的清晰度和信噪比。 对于地面距离图像的计算，用户可以从不同数据类型中选择，如使用Radar > Slant to Ground Range > Generic功能。在执行此操作时，用户需要输入仪器高度、近距离、斜距像元大小以及期望的输出像元大小。可以选择图像中近距离的位置，如顶部、底部、左侧或右侧。重采样方法的选择也是关键，它影响到图像的空间分辨率和精度，详细的重采样方法介绍可在第439页的“纠正和重采样”部分找到。 生成入射角图像功能则有助于理解雷达数据与地形之间的关系。对于AIRSAR、RADARSAT和SIR-C数据，可以通过Radar > Incidence Angle Image对应的选项来生成。用户可以选择相应的数据文件，必要的信息会自动从头文件读取，若缺少参数，可以在文本框中手动输入。入射角可以以弧度或度为单位选择输出。对于其他类型的数据，也可以通过Radar > Incidence Angle Image > Generic来生成，需要提供样本数、行数、近距离和远距离角等信息。 该文档的出版方是北京星图环宇科技有限公司，他们是中国地区RSI产品的独家代理商，提供RSI软件的销售、技术支持以及定制开发服务。同时，他们与首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室合作推出了ENVI/IDL系列中文教程，帮助用户更好地理解和使用ENVI软件，涵盖了遥感数据处理的多个方面，包括数据预处理、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析等。这些教程深入浅出地介绍了ENVI的各项功能，并对操作参数进行了详细说明，旨在提升用户的空间信息应用能力。