Hadoop入门精华：从基础到MapReduce实战

"hadoop权威指南前三章" 《Hadoop权威指南》是理解、学习和掌握Hadoop技术体系的重要参考资料。本书的前三章涵盖了Hadoop的基本概念、MapReduce介绍以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的详细内容。 首先，第一章“初识Hadoop”主要讲述了大数据的重要性以及Hadoop在数据存储和分析中的角色。这一章强调了Hadoop与其他系统相比的优势，比如它的可扩展性和容错性。作者回顾了Hadoop的发展历程，从最初的概念到成为Apache基金会的核心项目，再到其广泛的应用。这部分内容有助于读者理解Hadoop的背景和地位。 第二章“MapReduce简介”以一个气象数据集为例，展示了如何使用Unix工具进行数据分析，然后过渡到如何利用Hadoop的MapReduce框架进行大规模的数据处理。这一章详细介绍了MapReduce的工作原理，包括分布式的概念，Hadoop流（用于运行外部程序），以及Hadoop管道（用于与其他系统集成）。此外，还讨论了Hadoop流和管道的实现细节，如数据的输入输出和本地运行测试。 第三章“Hadoop分布式文件系统”深入剖析了HDFS的设计理念。它解释了HDFS的核心概念，如NameNode、DataNode、块大小以及副本策略。本章还介绍了HDFS的命令行接口，Java API，以及数据流的生命周期，包括写入、读取和复制数据的过程。此外，讨论了Hadoop的distcp命令用于并行复制文件，以及Hadoop归档文件（HAR）作为数据压缩和存储优化的一种方式。 前三章的内容为读者提供了Hadoop生态系统的坚实基础，包括MapReduce编程模型和HDFS的基本操作。对于想要深入了解Hadoop，或者计划在实际项目中使用Hadoop的读者来说，这些章节是必不可少的阅读材料。后续章节则进一步探讨了Hadoop的I/O特性、MapReduce应用程序开发、工作原理、集群安装与管理，以及Pig和HBase等高级主题，为读者提供了全面的Hadoop学习路径。