MATLAB实现车牌识别：图像读入与蓝色定位

MATLAB车牌识别过程中，系统设计分为两个主要步骤：车牌图像读入和彩色（基于蓝色）车牌定位、提取。首先，图像读入部分利用imread函数实现，该函数用于读取常见的图像格式，如*.JPG，因为这种格式占用存储空间小且广泛应用。用户通过uigetfile函数选择图像文件，例如"桂APC322"，然后调用imread函数显示选定的图像，确认原始车牌图像。 定位蓝色车牌的关键在于采用水平垂直双向投影法。程序对图像进行色彩分析，仅关注蓝色通道（通常车牌背景为蓝色），通过嵌套循环逐像素检查RGB值，如果满足蓝色的阈值范围（即R、G、B通道分别在48-100、40-200、80-200之间），则计数蓝色像素。接着，通过统计得到蓝色像素最多的一行（tempMaxY），确定为可能的车牌区域起点（PY1）。之后，沿着Y轴上下扫描，当蓝色像素数量低于预设阈值（Y_threshlow）时停止，记录上行和下行的Y坐标（PY1和PY2），这部分定义了车牌区域在图像中的位置。 通过这种方法，MATLAB能够有效地识别出彩色图片中的车牌区域，这是车牌识别的第一步，后续可能还会进行字符分割、识别等处理，以便于提取并识别车牌号码。整个过程利用了MATLAB的强大图像处理和算法编程能力，对于车辆监控、智能交通等领域具有实际应用价值。