AMD OpenCL编程教程：并行计算与GPU架构解析

"AMD OpenCL教程是一份详细的教学材料，主要介绍了AMD平台上的OpenCL编程技术，涵盖了并行计算的基本概念、OpenCL架构、GPU架构、OpenCL编程步骤以及性能优化等多个方面。" AMD OpenCL教程是面向学习并行计算和OpenCL编程的资源，作者为迈克老狼@opengpu.org。该教程首先介绍了并行计算的概述，包括并行计算的重要性以及硬件和软件并行化的方法。然后，它深入讲解了OpenCL的概念，如OpenCL的架构设计，其平台模型，以及编程的一般步骤，包括命令队列的使用、内存对象、程序对象、Kernel对象及其执行流程。 在GPU架构部分，教程详细阐述了OpenCL规范与多核硬件的关系，同时探讨了一些特定主题，如传统CPU架构、现代GPGPU架构，特别是AMD和Nvidia GPU的硬件结构。其中，对Nvidia GPU的Fermi架构进行了详细解析，包括Compute 2.0能力、SIMT与SIMD的区别以及内存机制。此外，还提到了Cell Broadband Engine和OpenCL编译系统，如Installable Client Driver。 教程的实践部分展示了如何使用OpenCL缓冲区，并给出了图像旋转和矩阵乘法两个实例。这些例子有助于读者理解OpenCL在实际应用中的工作方式。接着，讨论了GPU内存结构，包括总线寻址、合并内存访问以及全局和局部内存的bank冲突问题，这些都是优化OpenCL程序时需要考虑的关键因素。 最后，教程探讨了GPU线程调度，包括AMD和Nvidia GPU的线程调度模型，如wave调度和warp调度，以及occupancy开销、控制流、分支预测和warp投票等性能相关的主题。这部分内容对于理解GPU的内部工作原理和优化代码至关重要。 AMD OpenCL教程是一份全面的学习资料，适合希望掌握OpenCL编程技术，尤其是针对AMD平台的开发者。通过这个教程，读者不仅可以理解并行计算的基本原理，还能深入学习OpenCL的使用方法和GPU架构，从而提高在AMD平台上开发高效并行计算程序的能力。