WS-SSIM优化的全向视频编码率失真提升策略
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更新于2024-08-30
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本文主要探讨了在全向视频编码领域的一项创新性技术——基于球形加权结构相似度(WS-SSIM)的编码率失真优化方法。传统的视频编码方法在处理等矩形全向视频时,其编码率失真模型存在一定的局限性。作者团队认识到,全向视频的特点要求对投影平面内的结构相似度失真进行更细致的考量,以及球面失真与投影平面失真之间的关联。
为了克服这些挑战,他们提出了“球形加权结构相似度”这一概念,这是一种用于衡量平面全向图像局部块相对于观察者视角球面的失真程度的新方法。这种方法不仅考虑了结构相似性的计算,还赋予了不同方向上的失真不同的权重,以更准确地反映观众实际感知的失真。这种改进的结构相似度指标被应用到全向视频编码的率失真优化过程中,使得量化参数的选择能够更加自适应和高效,从而提高了编码的视觉效果和效率。
实验对比结果显示,相比于HEVC视频编码标准的HM16.9测试平台,采用该方法能够在保持相同视觉质量的情况下,平均节省24.48%的码率。这表明,该方法在提升全向视频编码率失真性能方面展现出显著的优势,有助于降低数据传输需求,对于全向视频的高效压缩和传输具有重要的实践价值。
这项研究的关键贡献在于提供了一种新的率失真优化策略,它不仅提升了编码效率,还兼顾了视觉体验,对于推动全向视频技术的发展和应用具有重要意义。在未来的研究中,该方法可能进一步拓展到其他类型的多媒体内容处理,如360°视频、虚拟现实等领域。
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